大数据开发培训校区大数据

关于大数据

站在云端操控万千数据

为什么要学习大数据?

  • 大数据主导未来

  • 各行业应用广泛

  • 市场需求热度高

  • 大数据应用市场规模

    随着大数据在各行各业融合应用的不断深化,预计2020年中国大数据市场市值将突破10000亿元。数据来源于第三方网站

    大数据赋能产业,改变人与场景的交互方式

  • 大数据应用范围

    未来发展,大数据应用范围越加广泛

  • 大数据职位需求

高级软件工程师课程

推出高级软件工程师课程,知识量和技术深度增加50%,以业务为核心驱动项目,打造业务+技术并重的复合型人才
课程阶段时间图1 课程阶段时间图2

大数据课程大纲

  • 基础班阶段一

  • 就业班阶段一

  • 就业班阶段二

  • 就业班阶段三

  • 就业班阶段四

  • 就业班阶段五

  • 就业班阶段六

  • 就业班阶段七

  • 就业班阶段八

查看详细课程大纲>零基础数据仓库课程新课时:8天VS旧课时:15天

升级说明

基础课程优化,使学员可以由浅入深的了解大数据业务开发的真实场景,推出大数据0基础体验课

主要内容

操作系统基础关系型数据库可视化ETL平台BI可视化开发电商数据仓库实战

可解决的现实问题

具备传统数据仓库开发能力

可掌握的核心能力

掌握企业级ETL平台的kettle掌握BI的可视化平台Superset掌握Kettle ETL处理设计思想掌握大数据企业开发中最常见的linux的操作掌握一款主流数据库客户端工具DataGrip掌握企业MySQL的调优方案掌握大数据分析中数据全量及增量同步解决方案掌握生产环境中数据分析程序的部署解决方案

查看详细课程大纲>Java语言编程新课时:19天VS旧课时:40天

升级说明

Java语言编程优化,增加热门技术,提升大数据课程内容的占比

主要内容

面向对象常用类集合操作IO操作Java基础增强JDBCMaven爬虫案例

可解决的现实问题

基础语法是学习任何编程语言的第一课,学好基础语法,才能更好的学习后面的课程知识点

可掌握的核心能力

掌握Java程序基础数据类型掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作掌握Java异常处理机制掌握反射、网络编程、多线程开发掌握Jsoup的网络爬虫开发掌握JDBC操作掌握ETL数据处理和BI报表开发

查看详细课程大纲>Hadoop技术栈新课时:13天VS旧课时:10天

升级说明

简化大数据组件安装,优化Hadoop生态圈组件,采用全新的CentOs7平台完成大数据环境搭建,满足企业需求

主要内容

Linux操作系统高级大数据基础和硬件介绍Zookeeper

可解决的现实问题

具备Hadoop开发能力、离线数据仓库开发能力

可掌握的核心能力

掌握shell编程掌握ZooKeeper原理并应用掌握HDFS的使用和MapReduce编程理解MapReduce原理和调优掌握Yarn的原理和调优掌握Hive的使用和调优

查看详细课程大纲>项目一(在线教育)新课时:10天VS旧课时:无

升级说明

新增教育项目,对教育行业大数据数仓构建场景还原,建立企业数据仓库,分析项目多达40个模块150个技术点,紧密贴合企业级大数据实战

主要内容

HDFSMapReduceYARNHive

可解决的现实问题

具备企业级离线数据仓库开发能力,深入教育行业需求,提升行业的核心竞争力

可掌握的核心能力

掌握从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程掌握大量教育行业的真实业务逻辑,涉及20多个主题,100多个指标掌握海量数据如何调优、使用拉链表、增量数据处理,以及Hive函数的具体应用等掌握基于CM的大数据环境部署和管理掌握数据仓库的核心概念和应用掌握常用离线大数据技术:Oozie、Sqoop、Hive等掌握FineReport可视化

查看详细课程大纲>数据微服务接口开发新课时:5天VS旧课时:无

升级说明

新增SparkBoot+SpringCloud企业级微服务开发技术栈

主要内容

建立企业数据仓库,统一企业数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理

可解决的现实问题

具备后端数据微服务接口开发,可胜任通过Spring技术架构完成微服务搭建可完成企业级数据微服务接口开发

可掌握的核心能力

掌握SpringBoot整合SpringMVC开发掌握SpringBoot整合MyBatis开发掌握Eureka搭建掌握Feign的使用

查看详细课程大纲>实时生态圈新课时:18天VS旧课时:6天

升级说明

优化实时组件技术,采用企业级案例数据讲解,Flink采用原生Java并使用最新的1.10版本,新增FlinkCep等多种实时计算技术

主要内容

项目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序

可解决的现实问题

具备使用Hbase和Redis开发调优能力、ELK海量数据处理能力、具备Kafka消息队列开发和调优能力、Flink流式和批量数据开发能力

可掌握的核心能力

掌握Redis原理及架构掌握Redis命令操作、及数据结构掌握Hbase原理及架构掌握HBase命令操作、MapReduce编程掌握Phoneix二级索引优化查询掌握ELK开发掌握Kafka原理及架构 掌握KafkaStreams开发 掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析 掌握基于Flink的多流并行处理技术 掌握千万级高速实时采集技术

查看详细课程大纲>项目二(证券、物联网任选其一)新课时:12天VS旧课时:无

升级说明

新增金融项目,项目还原金融证券大数据业务场景,实时监控证券市场的每日业务交易,实现对证券市场交易数据的统计分析,搭建监察预警体系,包括:预警规则管理,实时预警,历史预警,监察历史数据分析

主要内容

挖掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用

可解决的现实问题

具备TB级规模下毫秒级Flink实时计算程序开发、架设能力,并具备不同应用场景下多种存储引擎的技术引擎优化能力。以及项目上线部署、运维监控能力

可掌握的核心能力

掌握基于FTP、Flume + Kafka的实时数据采集开发掌握TB级海量规模下Flink实时处理开发,保证实时计算高容错掌握三种不同时间维指标的存储、计算方案(Druid、MySQL、HBase),例如:毫秒级\秒级\分时等时间维掌握基于Kylin的即席快速OLAP开发掌握基于Flink CEP的实时预警监控开发掌握基于Spring Boot的数据服务接口开发

查看详细课程大纲>Spark技术栈新课时:10天VS旧课时:8天

升级说明

升级Spark版本为2.4.5,新增DMP场景Spark案例,优化了StructuredStreaming结构化流的应用分析

主要内容

Scala语言 Spark coreSpark sqlSpark StreamingStructured Streaming

可解决的现实问题

具备Spark全栈开发能力,满足大数据行业多场景统一技术栈的数据开发,提供就业核心竞争力

可掌握的核心能力

掌握Scala语言基础、数据结构掌握Scala语言高阶语法特性掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想掌握SparkSQL结构化数据处理,Spark On Hive整合掌握Spark Streaming整合Kafka完成实时数据处理掌握Spark Streaming偏移量管理及Checkpoint掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理

查看详细课程大纲>项目三(物流、电信任选其一)新课时:10天VS旧课时:无

升级说明

新增物流项目,还原大型物流公司研发的智慧物流大数据平台,针对日订单上千万业务场景,围绕订单、运输、仓储、搬运装卸等全物流环节中涉及的数据信息进行处理,并针对提高运输以及配送效问题,提出解决方案

主要内容

基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台,日订单上千万

可解决的现实问题

具备基于Docker搭建不同数据源、实时采集开发能力,并具备构建高性能数据存储处理大数据平台开发能力

可掌握的核心能力

掌握Docker环境部署、管理操作掌握基于Oracle + MySQL异构数据源数据处理技术掌握基于Oracle Golden Gate以及Canal的实时采集技术掌握Kudu + Spark的快速离线数据处理、分析技术掌握Kudu + Impala即席数据分析技术掌握基于ClickHouse高性能存储、计算引擎技术掌握基于ELK的全文检索技术掌握Kudu、Spark的调优能力掌握基于Spring Cloud的数据微服务接口开发技术

适合人群

  • 应届毕业生

    应届大学毕业生

    缺乏工作经验和技能,
    对未来没有明确的规划,
    期望通过学习大数据
    跻身IT行业的人员

  • 准备转行的人

    计划转行人员

    目前工作待遇不理想,
    上升空间有限或已进入
    职业瓶颈期,
    想要突破转行的人员

  • 想要提升的人

    有基础寻求提升者

    具有一定的大数据技术理论基础,
    需要了解大数据技术
    在实际业务中如何使用的人员

  • 爱好大数据的人

    大数据技术爱好者

    有较强的思维逻辑能力,
    应对复杂业务场景处理,
    对大数据技术感兴趣的人员

大数据工程师职业发展路径

大数据工程师职业规划

初级开发工程师
(0-1年)

中级开发工程师
(1-2年)

高级开发工程师
(2-4年)

资深开发工程师
(4-6年)

架构师
(6-8年 )

技术总监
(8-10年 )

CTO
(10年以上)

项目经理
(4-6年)

项目总监
(6-10年 )

CIO
(10年以上)

真项目

与帆软、北京大数据研究院等深度合作,推出多行业、多领域、企业级的大数据项目课程,制定大数据项目标准,并在业内建立免费体验的在线“项目库”
  1. 学IT,为什么要学项目课程?
  2. “真”项目课程,对找工作有哪些帮助?
  3. 小白如何分辨“项目课程”真伪?
  1. 高标准"亿元级"研发投入
    大厂项目标准

  2. 全行业11+热门行业
    覆盖领跑行业

  3. 高性能PB级数据处理
    秒级数据响应

  4. 真场景数据结构真实
    业务模型完整

  5. 快更新热门项目"月"更新
    前沿技术"周"更新

  6. 严保障12项评审流程
    4项验收标准

  • 大数据开发培训课程含金量标准
    真实、丰富业务场景

    业务指标>40个
    业务主题>56个

    技术方案完整落地

    项目课程天数≥8天

    大规模数据处理架构

    项目架构支撑TB级
    数据存储、处理

    大数据项目全流程落地

    涵盖采集、数仓、分析
    调度、部署、BI等全流程

    离线、实时架构全面覆盖

    项目包含真实场景离线
    和实时处理

  • 传智大数据项目行业覆盖率
  • 传智教育与亚马逊AWS联手千亿级大规模数据处理
    “真正”经过海量数据验证的真项目

    数据采集多渠道采集
    峰值100万条/秒

    流计算引擎低延迟性
    吞吐量百万笔/秒

    安全性高容错性
    高可用性

    ETL加工TB级离线数据处理

    应用查询亿级数据关联查询
    秒级数据响应

  • 业务分析

    业务模型

    大数据开发培训项目业务分析1 大数据开发培训项目业务分析2
    业务目标

    大屏实时监控
    预警监控

    业务大类

    个股行情
    指数行情
    板块行情

    业务明细

    分时行情
    秒级行情
    历史行情

    关键业务

    涨跌幅行情
    成交量对比行情
    国内指数
    板块指数
    K线行情
    分时列表行情
    个股涨跌行情

    指标性能

    采集效率快
    计算性能强
    存储空间大
    查询响应快
    易扩展
    容错性高

    大数据业务模型架构图1 大数据业务模型架构图2 大数据业务模型架构图3
  • 信息库

    应用市场调研+大数据分析
    获取前沿发展方向

    课题研究库

    提出前沿热门课题
    完成深入原理剖析+技术攻坚
    保障课程前瞻性

    研发人才库

    来自华为、IBM等百人大牛团
    每年耗资亿元
    研发行业标杆优质课程

    解决方案库

    基于市场主流技术
    研发解决方案
    应对职场常见技术难题

    项目库

    基于热门行业领域
    联合大牛顾问团
    研发“大厂级”深度项目

    传智教育研究院研发团队以“五库模式”为基础,建立了企业级项目研发体系
    从产品、开发,到测试上线,每一环都配备专业团队,搭建成熟课研闭环,高效研发项目

  • 大数据项目12项评审流程

    大数据工程师培训项目评审流程

    大数据项目4项验收标准

    项目开发验收27项考核指标

    功能实现

    业务流程

    UI/UE实现

    代码质量

    接口/性能

    ……

    课程质量验收15项考核指标

    技术应用合理性

    技术前沿性

    技术深度

    课程衔接合理性

    引导式教学应用程度

    ……

    研发效率验收3项考核指标

    进度

    成本

    变更频率

    ……

    用户验收17项考核指标

    课程导入吸引度

    授课语言感染力

    课程趣味性

    教学结果

    课程吸收度

    ……

大数据项目体验

更多>>

教研团队

年薪80万持续引入大厂技术大牛,建立大数据专职课研团队及专职教学团队,制定严格师资筛选培训体系,不断提高行业课程标准及教学质量

专职课研团队

专职教学团队

16级标准严选专职课研老师,严控课程研发质量

人才筛选4项标准

  • 标准化研发人才画像

    大厂背景,技术深度、广度,大型项目经验

  • 多维面试(五面)

    背景调查,技术360°鉴定,新课题设计,课程随机演绎,职业定位、发展规划

  • 研究院小组诊断测评

    教育情怀、价值观,进取精神、培养潜力

  • 全链路面试流程监控

    CEO审核,信息存档

人才考核8大环节

1课研人员素质考核2视频录制考核

3课程设计考核4课堂试炼考核

5大纲设计考核6产品全方位审评

7讲义撰写考核8考核答辩

人才培训及发展规划4大方案

1平台、组件技术,开源历练

2技术私享会

3大牛技术沙龙

4企业对对碰技术共享

优中选优,教学老师录取率<3%,从源头严控师资及授课质量

人才筛选4项标准

  • 标准化讲师画像

    业务技能、性格特色、沟通能力

  • 初试技术深度

    框架能力、底层原理、性能与安全、算法与数据结构

  • 复试授课质量

    课程设计、授课逻辑互动与交互、代码规范

  • 终试价值观

    抗压能力、学习动力、专业程度、培养潜力

人才考核8大环节

1定制个性化考核方案2教育心理考核

3讲师素质考核4教学方法考核

5排课、备课产出物考核6课堂试讲考核

7视频录制考核8正式授课答辩

人才培训及发展规划4大方案

1每日授课学员满意度打分

2阶段课程实施评审组审核

3传智培训院多维培养计划

4讲师专属晋升通道

学员作品

打造企业级开发环境,引导学员以业务场景进行开发,完成企业级项目实训,积累业务开发落地能力
  • 大数据开发培训机构学员作品

    盘析点击流分析项目深圳大数据12期-3组

    简介:采用的是Hadoop技术栈完成数据开发,构建基于HIve的ODS-DW-APP层数仓平台,增加实现地域分析及人均访问频次、分组、流量统计分析等模块。

    观看学员答辩视频
  • 大数据开发培训班学员作品

    千人千面用户行为分析项目上海大数据17期-6组

    简介:基于垂直电商平台构建用户画像,完整抽取用户的信息全貌,实现基于 Spark 进行用户指标分析,并通过Spark MLLib建立数据挖掘模型。

    观看学员答辩视频
  • 大数据开发培训课程学生作品

    反爬项目北京大数据33期-5组

    简介:采用Spark全栈大数据技术完成开发,实现了Lua收集的数据打入Kafka,通过在数据库中读取程序、计算离线数据、通过SparkStreaming完成用户数据识别和分析。

    观看学员答辩视频
  • 大数据开发培训学员作品

    千亿级数仓实时大屏项目北京大数据36期-5组

    简介:基于用户全面分析体系,从多维度建立用户的运营体系,实时分析用户访问流量、订单、店铺等运营指标,采用HBase + Phoenix数据实时查询方案。

    观看学员答辩视频

大数据实战标准及流程将企业实际项目带进课堂,完成企业级项目开发

  1. 项目需求讲解及技术方案分析
  2. 以业务驱动技术选型,筛选最
    优技术方案,解决场景问题
  3. 服务器与框架集成后,
    调优性能,实现最佳执行效率
  4. 模拟真实项目上线流程,
    完成项目服务器部署
  • 确立项目目标

    项目介绍

    技术选型

    逻辑架构

    数据流转

    服务器规划

    环境搭建

  • 业务开发

    业务背景

    业务拆分

    业务开发

    代码测试

    可视化大屏

  • 性能调优

    性能测试

    性能优化

    原理分析

  • 上线部署

    部署上线

  • 核对大数据项目进度
  • 大数据项目留念

Tlias全方位AI教辅系统

数据驱动教学,贯通教/学/练/测/评,为每一位学员私人定制学习计划和就业服务
  • 学员入学
  • 课堂教学
  • 课后指导
  • 专项练习
  • 入学多维测评
    定制专属学习计划
  • 目标导向式学习
    精准定靶不脱节
  • 随堂诊断纠错
    扫清理解盲点
  • 循序渐进式练习
    从理论到应用
  • 阶段效果测评
    消除知识薄弱点
  • 智能指引式建议
    分层教学,因材施教
  • 随时有问必答
    攻克技术难点
  • 学员薄弱知识可视化
    精准查漏补缺
  • BI报表数据呈现
    精准把控教学质量
  • IT培训目标体系

    精准定靶学习目标,让学员对每天的学习进程了如指掌。课上一讲多练的教学模式更便于学员反思评估当天学习目标的掌握程度,教师提供针对性的学习指导,保障学习效果。

  • IT培训习题库

    TLIAS系统为学员提供了充足的实操训练机会,并构建了一条科学的练习路径,多级练习提示使各类学员都能获得充分指引,最终独立解决问题,提升知识技能水平。

  • IT培训质量评测

    TLIAS系统的诊断测评工具,使学员能够对每天所学知识进行检测,将薄弱知识可视化,精准查漏补缺,对问题知识点给予重点消化吸收,复习更高效、更聚焦,效果更明显。

  • IT学习问答互动社区

    为充分激活学员间互动能量,将学员个人单线的学习扩展为立体互动性较强的探索式共享学习,TLIAS系统搭建了学习问答社区。热帖浏览高达到2.5w人次。

  • IT培训就业辅导

    TLIAS系统的就业中心从实际就业需求出发,为学员们准备了非常丰富的就业资源,5大课程门类,2000余节课程视频,能够满足不同学员的实际需求。

  • IT就业模拟面试系统

    为提升学员的面试实战经验,TLIAS系统的模拟面试平台高度还原学员目标岗位的面试环境和流程,并打造求职利器“面试宝典”,帮助学员熟悉面试流程,提高面试成功率。

  • 学员学习数据多维度采集分析

    TLIAS系统的BI数据平台能够全方位采集、实时监测各关键环节数据,形成一套成熟且执行有效的数据驱动模式,问题及时解决,风险提前预防,保障教学质量持续稳定的输出。

  • IT学习教学质量监控

    为老师的教学打分,对校区的服务评价,TLIAS系统会做出定性和定量分析,在精准的教学质量监控下,师资质量精益求精、学习效果稳步提升,学习体验与满意度口碑双提升。

  1. 学习目标体系

  2. 作业试题库

  3. 个人专属测评

  4. 学习问答社区

  5. 就业指导资源

  6. 模拟面试平台

  7. 多数据采集

  8. 教学质量监控

IT培训独家学习监控系统

更多Tlias就业服务

  • IT培训就业流程

    就业流程
    全信息化处理

  • 学员能力分析

    学员能力
    雷达图分析

  • IT就业服务

    定制个性化
    就业服务

  • 面试题讲解

    技术面试题
    讲解

  • 就业培训指导

    就业指导课
    面试项目分析

  • HR面试攻略

    HR面试攻略

  • 模拟企业面试

    模拟企业
    真实面试

  • IT求职简历指导

    专业简历指导

  • IT求职面试复盘

    面试复盘辅导

  • IT求职面试预警

    风险预警
    企业黑名单提醒

传智汇-打造你的IT职业生态圈

老学员毕业后可加入传智汇IT精英社区,持续帮助学员终身成长,一次学习,永久服务
  • IT培训行业沙龙

    行业沙龙

    每年百场行业交流
    每年24场免费交流


  • IT行业高端人脉

    高端人脉

    行业大牛讲座
    技术大牛分享
    攻克研发难关
    紧跟科技前沿

  • IT职场资源

    职场资源

    二千余家企业
    高管精准指导
    助力职场晋升
    突破发展瓶颈

  • IT培训技术研习

    技术研习

    服务中高端IT人才
    持续跟踪量身定做


※页面数据来源,除特殊标注外,皆来自公司内部统计
  • 大数据零基础体验课基础班 1

    课时:8天技术点:65项测验:1次学习方式:线下面授

    学习目标

    1.掌握企业级ETL平台的kettle|2.掌握BI的可视化平台Superset|3.掌握kettle流式数据ETL处理设计思想|4.掌握大数据企业开发中最常见的linux操作|5.掌握一款主流数据库管理工具DataGrip|6.掌握企业MySQL的调优方案|7.掌握大数据分析中数据全量及增量同步解决方案|8.掌握生产环境中数据分析程序的部署解决方案

    主讲内容1操作系统基础

    Linux是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统

    计算机基础知识、Linux环境搭建、远程连接工具、文件操作命令、压缩解压缩命令、文件查找命令、系统管理命令、权限管理、网络服务管理命令、VI等
    主讲内容2关系型数据库

    数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作

    数据库环境搭建、SQL语言(DDL、DML、DQL)、多表查询、索引等
    主讲内容3可视化ETL平台

    对于企业或行业应用来说,经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里要学习的ETL工具是——Kettle,现在已经更名为PDI

    数据仓库与ETL、Kettle安装部署、数据抽取与装载、表输入、表输出、插入/更新、switch/case等组件使用、Kettle作业等
    主讲内容4BI可视化开发

    Superset是一款开源的现代化企业级BI。它是目前开源的数据分析和可视化工具中比较好用的,功能简单但可以满足我们对数据的基本需求,支持多种数据源,图表类型多,易维护,易进行二次开发

    Superset部署、开发,涵盖Charts开发、Dashboard开发
    主讲内容5电商数据仓库实战

    本案例围绕某个互联网小型电商的订单业务来开发

    电商业务背景、案例架构、数据仓库增量同步、ETL开发、指标SQL开发、Kettle作业调度、Superset可视化展示等
  • Java语言编程高手班 1

    课时:19天技术点:115项测验:1次学习方式:线下面授

    学习目标

    1.掌握Java程序基础数据类型|2.掌握开发中集合、IO流、常用类等操作|3.掌握Java异常处理机制|4.掌握反射、网络编程、多线程开发|5.掌握Jsoup的网络爬虫开发|6.掌握JDBC数据库连接操作|7.掌握ETL数据处理和BI报表开发|8.具备JavaSE开发能力

    主讲内容1编程基础

    基础语法是编程语言的第一课,打好基础才能更好的学习后面课程,帮学员从小白到入门,包含了以下技术点:

    1.Java语言概述2.Java开发环境搭建3.IDEA的安装和配置4.HelloWorld案例5.注释.6.关键字7.常量8.变量9.数据类型转换10.运算符11.Scanner12.选择结构13.for循环14.while循环15.循环嵌套16.控制跳转语句break和continue17.Math类-获取随机数18.数组的概述和创建19.数组的内存图解20.数组的常见操作.21.方法的概述和定义22.方法重载.23.方法形参类型24.方法练习
    主讲内容2面向对象

    逐步建立起面向对象编程思想,从会使用对象,到内存分析,再到真正理解为什么封装对象,包含了以下技术点: 

    1.面向对象介绍 2.类和对象讲解 3.对象的内存图 4.成员变量和局部变量的区别 5.private关键字 6.封装 7.this关键字 8.构造方法 9.继承 10.super关键字 11.方法重写 12.多态 13.final 14.static 15.抽象类 16.接口 17.包(package)
    主讲内容3常用类API

    培养使用java语言解决实际问题,需掌握常见的java对象与工具类,包含了以下技术点:

    1.API解释2.Object类讲解3.String类讲4.StringBuilder类讲解5.冒泡排序6.Arrays工具类7.包装类8.自动拆装箱9.Date类讲解10.SimpleDateFormat类讲解
    主讲内容4集合操作

    建立使用集合解决不同数据类型操作的思想,包含了以下技术点:

    1.Lambda表达式2.集合类3.Collection4.ArrayList5.列表迭代器6.增强for7.数据结构8.Set集合之HashSet9.Map集合之HashMap10.集合嵌套案例
    主讲内容5IO操作

    解决了数据序列化和反序列化操作,包含了以下技术点:

    1.File类 2.字节流 3.序列化流 4.字符流
    主讲内容6Java基础增强

    从数据传输角度增强对java语言的掌握程度,包含了以下技术点:

    1.软件结构 2.网络协议 3.网编3要素 4.TCP通信. 5.Junit单元测试 6.反射介绍 7.Class类相关方法介绍 8.反射案例:代理设计模式 9.注解解释. 10.常用注解介绍. 11.xml概述 12.xml的组成元素 13.xml约束
    主讲内容7爬虫案例

    以企业爬虫为业务,实现此阶段知识点的综合场景化应用,包含了以下技术点:

    Jsoup、MySQL高级、JDBC、ETL、BI
  • Hadoop技术栈高手班 2

    课时:13天技术点:153项测验:1次学习方式:线下面授

    学习目标

    1.掌握Shell命令|2.掌握zookeeper原理并应用|3.掌握HDFS的使用和MapReduce编程|4.理解MapReduce原理和调优|5.掌握Yarn原理和调优|6.掌握Hive的使用和调优|7.具备Hadoop开发能力、离线数据仓库开发能力

    主讲内容1Linux操作系统高级

    介绍大数据服务器基本操作,是入门大数据开发的基石,包含了几下技术点:

    Linux shell编程、awk、sed、cut、ssh、scp、expect、yum、nestat、top 、iostat等高级命令使用
    主讲内容2大数据基础和硬件介绍

    进一步阐述大数据特点与分布式思想,知识点由浅入深,包含了以下技术点:

    大数据的特点、分布式存储概念、分布式计算的概念、服务器种类介绍、机架、交换机、网络拓扑、Raid、IDC数据中心
    主讲内容3Zookeeper

    分布式软件管家,实现了集群管理与leader选举,包含了以下技术点:

    Zookeeper的应用场景、架构和原理、存储模型、选举机制、客户端操作
    主讲内容4HDFS

    分布式文件系统,解决了海量数据存储与容错,包含了以下技术点:

    HDFS设计的特点、Master-Slave架构、Block块存储、RF拷贝因子、机架感知、Block拷贝策略、读写流程、HDFS Federation、HDFS Snapshots、NameNode HA架构和原理、HDFS管理员常用操作、HDFS权限控制
    主讲内容5MapReduce

    分布式计算系统,解决海量数据的计算,包含了以下技术点:

    MapReduce架构和原理、Split机制、MapReduce并行度、Combiner机制、Partition机制、自定义Partition、MapReduce序列化、自定义排序、数据压缩
    主讲内容6YARN

    分布式资源调度管理器,管理服务器软件资源,包含了以下技术点:

    Yarn原理和架构、Yarn高可用、Container资源的封装(CPU、内存和IO)、资源调度策略(FIFO、Fair和Capacity)
    主讲内容7Hive

    分布式离线计算Nosql数据库,数仓伴侣,包含了以下技术点:

    Hive原理和架构、HQL操作、数据类型、分区、分桶、临时表、Meta Store服务、HiveServer内置函数、自定义UDF和UDAF、数据压缩、存储格式、自动化脚本、常见性能优化、explain执行计划详解
  • 【在线教育】知行教育高手班 3

    课时:10天技术点:120项测验:0次学习方式: 线下面授或者线上学习(可选)

    学习目标

    1.掌握离线数仓的分层与建模,从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程|2.大量教育大数据的真实业务逻辑,共涉及20多个主题,100多个指标,提升学员在教育行业中的核心竞争力|3.包括海量数据场景下如何优化配置|4.拉链表的具体应用|5.新增数据和更新数据的抽取和分析|6.hive函数的具体应用|7.ClouderaManager可视化、自动部署和配置、Git、CodeReview功能

    知行教育是以建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理项目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序挖掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用的在线教育大数据项目

    进入项目体验
    主讲解决方案
    1.大数据部署运维:Cloudera Manager 2.分析决策需求:数据仓库 3.数据采集:sqoop 4.数据分析:hive 5.历史数据快照:拉链表 6.数据更新后的统计分析:拉链表 7.数据调度:oozie+shell 8.OLAP系统存储:mysql 9:数据展现:帆软BI
    主讲知识点
    1.掌握离线数仓的分层与建模,从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程|2.大量教育大数据的真实业务逻辑,共涉及20多个主题,100多个指标,提升学员在教育行业中的核心竞争力|3.包括海量数据场景下如何优化配置|4.拉链表的具体应用|5.新增数据和更新数据的抽取和分析|6.hive函数的具体应用|7.ClouderaManager可视化、自动部署和配置、Git、CodeReview功能
  • 后台数据服务高手班 4

    课时:5天技术点:68项测验:1次学习方式:线下面授

    学习目标

    1.掌握SpringBoot整合SpringMVC开发|2.掌握SpringBoot整合MyBatis开发|3.掌握Eureka搭建|4.掌握Feign的使用|5.掌握后端数据微服务接口开发|6.掌握通过Spring技术架构|7.掌握微服务搭建|8.掌握企业级数据微服务接口开发

    主讲内容1Spring

    Spring是分层的服务器端应用full-stack轻量级开源框架,Java程序员必会的开源框架。包含了以下技术点:

    1.IOC控制反转|2.AOP面向切面编程|3.对象容器化管理|4.springmvc核心编程|5.mvc编程模型
    主讲内容2Spring Boot

    SpringBoot提供了一种快速使用Spring的方式,基于约定优于配置的思想。包含了以下技术点:

    1.Spring Boot整合Spring MVC|2.使用Spring Boot整合MyBatis开发
    主讲内容3Spring Cloud

    Spring Cloud 是一系列框架的有序集合,Spring Cloud 并没有重复制造轮子,目前各家公司开发服务框架组合起来。包含了以下技术点:

    1.搭建Eureka注册中心、Feign|2.使用Spring Cloud Gateway搭建微服务网关
  • 实时生态圈高手班 5

    课时:18天技术点:170项测验:1次学习方式:线下面授

    学习目标

    1.掌握Redis原理及架构|2.掌握Redis命令操作、及数据结构|3.掌握Hbase原理及架构|4.掌握HBase命令操作、MapReduce编程|5.掌握Phoneix二级索引优化查询|6.掌握ELK开发掌握Kafka原理及架构|7.掌握KafkaStreams开发|8.掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析|9.掌握基于Flink的多流并行处理技术|10.掌握千万级高速实时采集技术

    主讲内容1分布式缓存系统

    存储效率高,适合作为中间缓存数据库使用,包含以下技术点:

    Redis原理及架构、Redis Cluster原理及架构、Redis常用操作
    主讲内容2万亿级NoSQL海量数据存储

    存储海量数据的列式数据库,内部高效设计解决了海量数据存储,包含了以下技术点:

    HBase原理及架构、预分区、LSM结构、Bloom Filter、co-processor、结合Phoneix进行优化查询
    主讲内容3分布式流处理平台

    分布消息队列存储数据,应用于低延时实时场景,包含了以下技术点:

    Kafka原理及架构分析、分布式实时计算架构和思想
    主讲内容4Elastic Stack

    涵盖数据采集、数据存储、数据可视化的完整的实时搜索解决方案,包含以下技术点:

    ElasticSearch开发、Logstash数据采集、Kibana数据可视化
    主讲内容5Flink Stream

    构成了flink解决实时数据处理部分,是掌握实时数据处理必备技能,包含了以下技术点:

    Flink DataStream的使用、Kafka + Flink
    主讲内容6Flink DataSet

    离线数据处理数据集,是掌握离线数据处理必备技能,包含了以下技术点:

    Flink 性能监控、Flink调优、Flink SQL执行计划
    主讲内容7Flink Runtime

    是对flink任务进行调优,必须掌握的内容,包含了以下技术点:

    Watermark、Checkpoint、任务调度与负载均衡、状态管理
    主讲内容8Flink SQL

    解决flink中的sql化开发,Flink-Sql开发必备技能,包含了以下技术点:

    Flink SQL开发、Hive + Flink SQL
    主讲内容9Flink实战

    践行场景式教学,运用了flink阶段知识点,解决实时数据分析的应用,包含了以下技术点:

    Flume+Kafka+Flink+Hbase+Sqoop+Canal+MySQL实战
  • 【证券】今日指数高手班 6

    课时:10天技术点:130项测验:0次学习方式: 线下面授或者线上学习(可选)

    学习目标

    1.掌握证券相关业务|2.掌握大数据批处理、流处理以及web接口开发|3.掌握深市沪市数据采集|3.掌握Flume自定义source|4.掌握Flume拦截器的开发|5.了解模型和SQL开发规范|6.掌握Oozie定时调度|7.使用hive进行数据开发|8.掌握秒级、分时行情开发,涵盖个股、指数、K线|9.掌握基于Flink CEP的实时股票涨跌幅、振幅、交易量监控预警|10.掌握基于Kylin的离线预警开发|11.掌握基于Spring Boot的数据服务接口开发

    实时监控证券市场的市场每日的业务交易,实现对证券市场交易数据的统计分析;搭建监察预警体系,包括:预警规则管理,实时预警,历史预警,监察历史数据分析等;股市行情交易数据实时采集、实时数据分析、多维分析,即席查询,实时大屏监控展示 

    进入项目体验
    主讲解决方案
    1.离线批处理数据分析:hive 2.数据源接收平台:ftp 3.数据采集:flume 4.消息队列:kafka 5.实时流处理:flink 6.秒级行情数据存储:Hbase 7.分时行情数据存储:Apache Druid 8.K线数据存储:Mysql 9.分时行情历史数据存储:HDFS(Hive) 10:实时监控预警:Flink CEP 11:离线数据预警:Kylin 12:BI报表:Superset 13:前端应用接口:微服务(SpringBoot) 14:前端UI展示:Vue
    主讲知识点
    项目采用流处理计算引擎Flink,实时处理100万笔/s的交易数据 基于企业主流的流处理技术框架:Flume、Kafka、Flink、Hbase等 基于Hive和Kylin的批数据处理,可进行海量多维分析 Hbase5日内秒级行情亿级规模,MySQL5日内分时行情千万级规模 T-5日内实时行情毫秒响应,T-5日外的历史行情秒级响应 数据存储以HDFS、Hive、Hbase应对PB级规模数据 项目涵盖主流离线数仓的技术和OLAP分析引擎 OLAP分析引擎以Kylin和Druid实现离线和实时的指标分析 队列服务以低延迟、高吞吐-百万笔/秒的Kafka保障数据接收 缓存服务基于Redis的高速缓存,实现数据快速交换 TB级别的实时日处理数据、存储PB级历史数据 主备双大数据平台保障。
  • Spark技术栈高手班 7

    课时:10天技术点:91项测验:1次学习方式:线下面授

    学习目标

    1.掌握Scala语言基础、数据结构|2.掌握Scala语言高阶语法特性|3.掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想|4.掌握SparkSQL结构化数据处理,Spark On Hive|5.掌握SparkStreaming整合Kafka完成实时数据处理|6.掌握SparkStreaming偏移量管理及Checkpoint|7.掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理|8.具备Spark全栈开发能力,满足大数据行业多场景统一技术栈的数据开发,提供就业核心竞争力

    主讲内容1Scala语言

    函数式编程基础语言,通过学习scala可掌握spark、flink中使用函数式编程方式实现分析程序,包含了以下技术点:

    Scala基础、变量声明、数据类型、条件表达式、块表达式、循环、方法和函数、数组、元组、集合、Iterator、构造器、伴生对象、Akka编程
    主讲内容2Spark core

    整个spark框架核心部分,掌握框架内部设计思想,数据流转步骤,是学习spark的基础模块,包含了以下技术点:

    Spark架构和原理(运行机制、Driver和Executor、spark任务提交流程)、RDD开发和原理(Partition、Task、RDD的依赖关系、RDD的容错机制、RDD的存储级别、RDD的缓存机制)、广播变量 、DAG原理(DAG思想、DAG的生成、DAG的处理过程)
    主讲内容3Spark sql

    学习spark框架的sql操作,spark与hive、hbase等外部数据源的整合操作,包含了以下技术点:

    Spark SQL架构和原理、DataFrame、DataSet DSL和SQL开发、Spark多数据源整合(txt、CSV、Json、parquet、JDBC、Hive)、Spark SQL执行计划原理、Spark SQL性能调优
    主讲内容4Spark Streaming

    流式数据分析处理模块,以微批方式处理海量数据,基于数据处理时间,包含了以下技术点:

    Spark Streaming流式开发、DStream API、整合多数据源、偏移量管理
    主讲内容5Structured Streaming

    流式数据分析处理模块,基于事件时间处理海量数据,更符合业务场景,包含了以下技术点:

    Structured Streaming开发(input、output、window、watermark、过期数据操作、去重等)、Structured Streaming多数据源整合(socket、Kafka)、 Flume+kafka+Structured Streaming案例实战
  • 【物流】客快物流高手班 8

    课时:12天技术点:130项测验:0次学习方式: 线下面授或者线上学习(可选)

    学习目标

    1.掌握离线业务、实时业务解决方案|2.ClickHouse实时存储、计算引擎|3.Kudu + Impala准实时分析系统|4.基于Docker搭建异构数据源|5.掌握企业级应用场景以企业主流的Spark生态圈为核心技术(Spark、Spark SQL、Structure Streaming)

    基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台,日订单上千万;围绕订单、运输、仓储、搬运装卸、包装以及流通加工等物流环节中涉及的数据信息等;提高运输以及配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求,并针对数据分析结果,提出具有中观指导意义的解决方案

    进入项目体验
    主讲解决方案
    数据源:oracle、mysql 实时增量同步软件(数据采集):ogg、canal 虚拟化资源管理:docker 实时数据分析:spark Structure Streaming 消息队列:kafka 离线数据存储介质:kudu 实时OLAP分析:clickhouse 实时订单查询存储介质:elastic search 即席数据分析工具:impala 大数据分析交互平台:hue 前端应用接口:微服务(springboot) 前端ui展示:vue、echats
    主讲知识点
    1.基于大型物流公司研发的智慧物流大数据平台,日订单上千万|2.围绕订单、运输、仓储、搬运装卸、包装以及流通加工等物流环节中涉及的数据信息等|3.提高运输以及配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求|4.针对数据分析结果,提出具有中观指导意义的解决方案|5.涵盖离线业务、实时业务|6.ClickHouse实时存储、计算引擎|7.Kudu + Impala准实时分析系统|8.基于Docker搭建异构数据源,还原企业真实应用场景|9.以企业主流的Spark生态圈为核心技术
  • 【物联网】星途车联网高手班 9

    课时:12天技术点:130项测验:0次学习方式: 线下面授或者线上学习(可选)

    学习目标

    1.掌握基于Flink全栈进行快速OLAP分析|2.掌握基于Springboot+SwaggerUI快速构建数据服务接口|3.掌握实时高性能海量数据分析与存储|5.掌握针对Hbase调优实现Hbase存储调优|6.掌握数据报表分析|7.掌握业务数据实时大屏场景实现

    涵盖完整车联网业务场景,包含驾驶行程、电子围栏、远程诊断等真实业务;通过QBOX车辆终端数据收集,并解析为QSP数据、QCS数据、充电数据、HU数据;提供实时计算服务与离线计算服务,并通过API接口以报表和大屏展示分析结果数据

    进入项目体验
    主讲解决方案
    1.离线数据分析:flink batch、hive 2.实时在线分析:flink、hbase 3.消息队列:kafka 4.驾驶行程分析:flink、hbase 5.实时在线故障分析:mongodb 6.车型指标分析:hive、shell 7.实时指标查询:phoenix 8.后台数据服务接口:springboot、swagger-ui、echarts 9.多数据源加载:flink jdbc 10.车辆告警规则分析:flink、zeppelin 11.离线任务调度:azkaban 12.报表:superset 13.页面展示:echarts、javascript
    主讲知识点
    海量数据处理,系统15分钟内收集的新能源车辆的数据超过千万条 基于Hive、HBase、HDFS数据存储 基于Kafka数据传输 基于Flink全栈数据处理 基于Nginx做反向代理、LSV和Keepalived负载均衡和高可用
  • 大数据平台化开发高手班 10

    课时:6天技术点:72项测验:0次学习方式:线下面授或线上学习(可选)

    学习目标

    1.掌握大数据组件的常用运维方法解决实际的运维方案|2.具备大数据平台运维能力|3.掌握基于Python基础运维;|3.掌握基于CM+CDH集群运维方案。

    主讲内容1大规模大数据集群部署、大规模集群运维监控

    大数据平台运维与监控部署解决方案,解决大数据运行环境与任务资源占用情况监控,包含了以下技术点:

    涵盖主流的一些大数据平台,涵盖CDH、HDP、Apache、云平台等部署方案,引入各家的最佳实践。包含基于平台下的各个组件的运维,包括Prometheus、Zabbix、Grafana、Eagle、CM、Ambari、Ganglia等
  • 大数据数据中台高手班 11

    课时:3天技术点:99项测验:0次学习方式:线下面授或线上学习(可选)

    学习目标

    1.掌握数据中台构建思路及实战|2.具备企业数据中台构建能力|3.掌握基于Altlas元数据管理工具进行数据血缘分析;|4.掌握大数据数据体系建设、管理等。

    主讲内容1大数据数据体系建设、管理

    数据中台的前提在于平台设计与元数据管理,基于各个业务系统的元数据,抽象出业务共同点,分类目管理,包含了以下技术点:

    基于Altlas元数据管理工具进行数据血缘分析、构建数据地图,构建统一存储计算平台,建立数据类目体系、标签类目体系、数据资产管理,并基于数据中台构建数据应用服务
  • 大厂解决方案实战高手班 12

    课时:5天技术点:60项测验:0次学习方式:线下面授或线上学习(可选)

    学习目标

    1.掌握大型门户可视化任务提交解决方案;|2.具备大型旅游出行服务平台统一性能监控平台解决方案;|3.具备B2B2C电商集中实时采集消息队列存储方案、出行平台实时风控性能调优方案;|4.具备大型电商双十一千万级实时处理调优。

    主讲内容1大厂解决方案实战

    出行、电商、视频、社交等领域大数据解决方案

    大型门户可视化任务提交解决方案、大型旅游出行服务平台统一性能监控平台解决方案、B2B2C电商集中实时采集消息队列存储方案、出行平台实时风控性能调优方案、大型电商双十一千万级实时处理调优、视频网站海量用户行为数据计算调优
  • 大数据常见架构与设计高手班 13

    课时:5天技术点:46项测验:0次学习方式:线下面授或线上学习(可选)

    学习目标

    1.掌握基于美团点评实时数仓架构;|2.掌握基于拼多多离线数仓架构;|3.掌握基于小米快速OLAP分析架构;|4.掌握抖音小视频实时推荐架构。

    主讲内容1一线大厂技术架构

    具备主流的大数据架构设计、选型能力,能够根据不同的场景、不同的性能要求,选择不同的技术架构,并具备独立选型组件组织成大数据架构能力

    美团点评实时数仓架构、拼多多离线数仓架构、小米快速OLAP分析架构、抖音小视频实时推荐架构
  • 【新零售】新零售项目实战高手班 14

    课时:10天技术点:63项测验:0次学习方式:线下面授或线上学习(可选)

    学习目标

    1.掌握基于高性能方案构建离线数仓、以及实时数仓构建方案;|2.具备项目采用Hive+Presto架构构建高性能的离线处理方案;|3.具备基于ClickHouse的实时数仓,实现秒级OLAP分析;|4.具备使用ClickHouse、Druid进行实时AD Hock,以大数据为驱动,打通线上线下体验与物流融合的新零售项目。

    本项目基于国内大型新零售巨头开发的大数据平台,基于高性能方案构建离线数仓、以及实时数仓。该项目涵盖完整的业务,包括销售、屡单、会员、促销、商品、客户等主题,每个主题涵盖大量真实的业务场景,项目手把手带着学生开发基于新零售场景下的离线、实时业务。本项目采用Hive+Presto架构构建高性能的离线处理方案,并采用基于ClickHouse的实时数仓,实现秒级OLAP分析。

    主讲解决方案
    1. 基于Sqoop和HDFS的批量离线数据采集解决方案 2. 基Hive+Presto的高性能离线数仓解决方案3. 基于Canal+Kafka的零副作用实时数据采集解决方案4. 基于ClickHouse的实时数仓解决方案
    主讲知识点
    1. 掌握使用Kafka高吞吐消息队列作为临时数据存储2. 掌握使用Sqoop进行T+1数据导入到分布式存储3. 掌握基于Canal实时采集MySQL中的数据4. 掌握基于HDFS存储大规模数据5. 掌握Hive+Presto搭建高性能离线数仓6. 掌握基于ClickHouse搭建大规模实时数仓
  • 【工业】工业大数据项目实战高手班 15

    课时:10天技术点:66项测验:0次学习方式:线下面授或线上学习(可选)

    学习目标

    1.完成基于国内大型的设备制造商大数据项目开发;|2..掌握基于spark分析原材料消耗、设备使用情况、多维度产品销售分析,以大数据推动工业4.0;|4.具备基于HDP平台,连接工业设备,收集数据资源,实现产业监测分析。

    本项目基于国内大型的设备制造商大数据项目开发。该企业在全球范围内销售设备,设备涵盖加油站相关的所有,例如:加油机、油罐建设、加气机、自助设备等设备生产制造、设计、销售,并提供全球性的服务。在国内重点客户为:中国石油、中国石化、以及各个地域的大型企业。在国内,业务覆盖的油站约8W座,设备数量50W台。拿加油机设备来说,一台设备包含了众多的配件,每个配件的维护,设备信息的上报,服务工作人员的调度、GPS跟踪定位等,企业经过多年的经营,积累了海量的数据。集群公司为了能够确保企业精细化运营,决定进行数字化转型,依托于大数据技术,以客户、生产、服务、运营为核心,打造一个全方位的数字化平台。

    主讲解决方案
    1. 基于HDP快速搭建大数据平台2. 基于Hive+Spark SQL搭建离线数据仓库3. 基于Structured Streaming构建高吞吐实时处理4. 基于ECharts实现可视化
    主讲知识点
    使用主流的Hive+Spark构建离线数仓使用Structure Streaming构建实时异常告警系统基于完整的工业业务背景实现的离线和实时大数据业务丰富地地图展示可视化开发学会使用Spark SQL处理复杂业务完整的离线采集 + 实时采集方案掌握如何使用调度平台调度T+1批处理任务Spark离线任务和实时任务整合,统一由YARN做资源管理
  • 大数据数据挖掘高手班 16

    课时:20天技术点:52项测验:0次学习方式:线下面授或线上学习(可选)

    学习目标

    1.掌握大数据数据挖掘常见的算法及应用场景|2.具备大数据数据挖掘、机器学习模型开发、调优能力|3.掌握PySpark、PyFlink等Python大数据生态技术;|4.掌握Python数据挖掘技术与案例;|5.掌握SparkMl&SparkMllib机器学习库使用经验。

    主讲内容1企业级大数据数据挖掘解决方案

    主要包含机器学习与python机器学习内容,学习此阶段能掌握企业级数据挖掘、建模、算法,实现自动化复杂场景应用。包含了以下技术点:

    机器学习基础、SparkMl&SparkMllib基础实战、Python核心基础、Python数据科学库基础(Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Imblearn-Learn、Scikit-Learn)、Python数据挖掘案例、PyHdfs、PyHive、PyHbase、Kafka-Python、PySpark、PyFLink案例实战
  • BAT直通车高手班 17

    课时:8天技术点:300项测验:0次学习方式:线下面授或线上学习(可选)

    学习目标

    1.掌握大型互联网公司常见面试题|2.具备大厂多领域场景剖析能力;|3.具备核心底层源码剖析能力,如:HDFS、MapReduce、Hive、Flume、Sqoop等;|4.具备Spark、Spark Streaming等面试题及核心源码、Flink面试题及核心源码;|5.掌握底层数据结构面试题 。

    主讲内容1BAT直通车

    互联网公司常见面试题及应用场景剖析

    BAT大数据常见的面试精选题、一线大厂多领域场景剖析、HDFS、MapReduce、Hive、Flume、Sqoop等面试题精讲、Spark、Spark Streaming等面试题精讲、Flink面试题精讲、底层数据结构面试题精讲
“周”更新日志
课程大版本更新

课程更新日志按周更新热点/前沿技术

  • 新增2021-04-17

    · 新增Flink内存管理 · 新增Flink VS Spark、多角度对比 · 新增Flume1.9数据采集方式 · 新增Hbase2.x新特性 · 新增从数据采集、数据分析、数据展示完整案例

  • 新增2021-04-10

    · 新增Flume采集MoMo数据集场景 · 新增实时和离线与即席查询方式处理数据场景 · 新增HBASE与HIVE集成 · 新增实时生态圈从数据采集,数据分析,数据展示完成案例

  • 升级2021-04-03

    · 升级docker虚拟网桥与网卡 · 升级宿主机与docker容器 · 升级创建大数据组件容器

  • 升级2021-03-27

    · 升级核心业务流程 · 升级sparksql分析引擎 · 升级数仓六层模型 · 升级实时生态圈案例

  • 升级2021-03-20

    · 升级Spark版本到3.0.1 · 升级SparkStreaming和SparkSQL课程章节 · 升级Spark3.0整合Hive版本兼容问题 · 升级Flink版本为1.12

  • 升级2021-03-13

    · 升级数据库,包含完整的订单、商品、用户、配送及支付、退款等数据; · 升级提取订单相关的指标和维度 · 升级SparkStreaming · 升级实时生态圈案例

  • 优化2021-02-27

    · 优化Hbase基础课程 · 优化SparkStreaming整合Kafka章节 · 优化Rate数据源-文件数据源 · 优化过期API · 优化Hbase基础课程

  • 新增2021-02-13

    · SparkMlLib-决策树算法案例和原理 · Spark性能调优九项原则、N多配置参数、数据倾斜、shuffle优化 · StructedStream双流Join知识点

  • 新增2021-02-06

    · JDBC知识点和案例 · Maven聚合工程 · SparkMlLib-线性回归算法案例和原理

  • 新增2021-01-29

    · Properties集合类和案例 · F序列化流知识点和案例 · 消费者设计模式案例

  • 新增2021-01-24

    · 双流Join知识点和案例 · FlinkSink新特性 · API部分Math, System类知识点和案例

  • 新增2021-01-17

    · impala基础知识点讲义及课程内容 · FlinkSQL&Table理论部分比重 · FlinkSQL整合Kafka案例

  • 新增2021-01-12

    · Spark多语言开发-JavaSpark和PySpark · SparkMlLib-ALS推荐算法案例和原理 · SparkWebUI功能解释 · Flink多语言开发

  • 升级2021-01-04

    · Java版本 · 数组内存图讲解 · 内部类讲解, 强化接口, 多态案例

  • 更新2020-12-28

    · 在线教育场景离线计算 · 实时计算案例

  • 新增2020-12-21

    · sparkml课程推荐模块 · sparksql执行过程分 · spark内存模型分析内容

  • 升级2020-12-17

    · 深市数据采集客户端-造数程序

  • 升级2020-12-09

    · 深市数据采集服务端-造数程序 · 交易日历表数据

  • 升级2020-12-02

    · 学生出勤看板进行SQL进行优化 · 将报名用户看板模块升级为项目实战

  • 升级2020-11-25

    · 驾驶行程分析代码优化 · 实时故障分析代码优化· 自定告警分析任务代码重构

  • 升级2020-11-18

    · 任务调度案例优化 · 车辆明细ETL· 任务调度优化

  • 新增2020-11-11

    · 充电桩业务模型 · 物联网IOT场景应用· 充电桩app需求

  • 新增2020-11-04

    · Docker的阿里云仓库搭建 · 离线指标计算模块· 代码抽取封装基类,每个应用程序继承自该类

  • 新增2020-10-28

    · ES translog讲解 · ES segmen解析· ES SQL scroll page实现· Kafka事务实现

  • 新增2020-10-21

    · ES shard写入策略解析 · ES refresh过程解析 · ES flush过程解析

  • 升级2020-10-14

    · 任务调度选型细节 · 车联网任务部署内容调整 · 车联网代码重构

  • 升级2020-10-07

    · 物联网行业与车联网行业的关系 · 车联网大数据分析流程

  • 新增2020-09-28

    · 车联网项目复习总结指导文档 · 车联网项目面试题与参考答案

  • 新增2020-09-21

    · 梳理数据采集流程图 · flink版本升级情况汇总 · mongo面试题与答案

  • 新增2020-09-14

    · Hyperloglog · Redis事务应用 · 红黑树结构解析

  • 升级2020-09-7

    · 过期策略解析 · HBase 2.x In memory compaction解析 · 基于Phoenix二级索引快速查询

  • 新增2020-09-02

    · 行式存储和列式存储

    升级

    · 多任务任务部署与监控 · 扩展充电桩场景分析· 扩展充电桩业务分析

  • 新增2020-08-26

    · sqoop详细教程 · mysql到HDFS、Hive的导入导出

    升级

    · 车联网平台数据可视化页面优化· 前后台交互场景优化· 后台数据服务接口性能优化

  • 升级2020-08-19

    · 实时告警统计数据模型 · 自定义告警规则数据模型 · mongo内部原理

  • 升级2020-08-12

    · 车辆历史信息查询 · 车辆速度趋势分析 · 车辆电量百分比趋势· 行程样本分析t检验和f检验

  • 升级2020-08-05

    · 自定义数据源原理剖析 · 自定义数据输出原理剖析 · 实现地理位置检索查询· json转对象通用方法· 车辆明细数据ETL

  • 新增2020-07-28

    · kylin离线指标成交数据top10统计分析 · 新增证券指标最值统计分析 · 原始数据明细数据ETL 、驾驶行程业务中间表模型图 、电子围栏中间表模型图

    升级

    · 自定义数据源、数据输出原理剖析

  • 更新2020-07-20

    · Swappiness优化 · 内存页透明化 · 最大文件句柄· 最大派生进程数

  • 更新2020-07-13

    · TCP Socket端口数 · 缩减Socket闲置时间 · 提高IO性能· Hive优化器与CBO引擎

  • 升级2020-07-06

    · Review学生出勤看板 · 代码review 文件资料整理 业务图解 · ETL批处理作业 Oozie调度作业 · Hive建表脚本· ue前端页面原型(分时图)

  • 新增2020-06-29

    · Kylin工作原理 cube优化 · Kylin碎片管理 Kylin增量构建 · Kylin日换手率 · flink数据模拟数据采集

  • 更新2020-06-22

    · Spark SQL调度脚本开发 · 异构IO实时维度拉宽优化 · 实时数仓分层 · 统一使用Apache Druid实现指标计算 · Flink CEP实现秒杀风控业务

  • 更新2020-06-15

    · 点击流数据离线处理 · Kylin剪枝调优、衍生维度调优 · 增量构建、碎片管理 · 点击流数据倾斜解决方案实战

  • 新增2020-06-08

    · 缓慢变化维SCD解决方案实战 · Phoenix二级索引性能调优 · Kettle维度数据生成 · 离线数仓用户画像分析主题

  • 新增2020-06-1

    · 周数据汇总实时指标统计 · Canal高可用(服务器端、客户端)实战、原理 · Kettle可视化数据处理、调度 · PowerDesigner建模实战

  • 新增5月25日

    · 三范式建模、与维度建模方法 · Kylin聚合维度、联合维度、层级维度优化 · 拉链表实战 · 城市维度实时指标统计


2023.01.03 升级版本13.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2023.01.03

课程版本号:

13.0

主要使用开发工具:

IDEA

课程介绍:

全新升级五大课程优势,助力IT职业教育行业变革: 1、分层次学习体系:以分层的方式,把课程分成三个篇章来学习,逐层增加难度,稳固学习成果,让学生真正能够动手干活后,再深入高级知识,理解透彻、稳步提高。 2、「1-2项目」项目教学再升级:90%以上学生毕业到企业中的工作场景,是参与到已有的、正在开发的项目(简称1~2项目),而从0开发一个全新项目(简称0~1项目)的情况很少。这就需要学生学习的项目课程,业务更复杂,技术应用更深入,贴合市场主流,真正能够解决企业级问题。本次课程升级,大幅提升1~2项目占比,课程含金量提升50%。 3、沉浸式场景化工作实战:设置了大量与企业实际工作一致的真实场景,通过完成相关的开发任务,提高学生实际工作的问题解决能力,积累应对解决问题的开发经验。 4、组件化项目开发课程:课程融入黑马自研组件,让学生从动手能力到理论层次都得以质的提升,具备更高的发展潜力,如系统架构师层面,还能应对企业的刁钻面试难题。 5、黑马自研练测平台:练测平台研发的初衷是让学生更科学、高效地进行课后练习,通过AI分析练习结果,能够快速、精准定位问题点,让学习效率、效果翻倍。

1

升级SpringBoot升级为2.7版本,SpringCloud升级为2021版本,并且使用SpringCloudAlibaba核心组件代替Netflix组件

1

新增使用了腾讯COS分布式文件存储、VOD视频管理、加密、转码、雪碧图、审核等解决方案

1

升级讲解了DelayQueue、RabbitMQ等多种延迟队列实现方案

1

新增Redis分布式锁原理、Redisson结合自定义注解的分布式锁方案

1

新增利用Redis做写缓存,解决高并发写问题

1

新增利用XXL-JOB的积分排行榜解决方案

1

新增利用Redis和XXL-JOB的高并发点赞系统设计方案

1

新增优惠券系统的完整设计方案

1

新增基于各种设计模式的优惠券规则校验

1

新增自定义的优惠券防重兑换码生成算法

1

新增支持微信和支付宝的通用支付系统

1

新增支持退款、拆单的优惠券退款方案

1

新增优惠券的库存超卖问题解决

1

新增优惠券抢购的并发优化方案

1

升级贯彻项目的代码分支管理规范、项目部署持续集成方案

1

新增Redis的Lua脚本

1

新增Redis的BitMap实现连续签到统计

1

新增RabbitMQ的消息可靠性处理

1

新增自研异步调用框架ElegentAC架构思想与实现原理

1

新增自研分布式事务框架ElegentACTX架构思想与实现原理

1

新增自研分布式锁框架ElegentLock架构思想与实现原理

1

新增自研支付框架ElegentPay架构思想与实现原理

1

新增自研接口幂等性框架ElegentIU架构思想与实现原理

1

新增自研数据一致性框架ElegentDU架构思想与实现原理

1

新增自研令牌框架ElegentToken架构思想与实现原理

1

新增自研权限框架ElegentAuth架构思想与实现原理

1

友情提示更多学习视频+资料+源码,请加QQ:2632311208。

点击加载更多>>

2022.02.15 升级版本12.5

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2022.02.15

课程版本号:

12.5

主要使用开发工具:

IDEA

课程介绍:

全新升级四大课程优势,助力IT职业教育行业变革:1、分层次学习体系,把课程分成三个篇章来进行学习,以分层的方式,逐层增加难度,稳固学习成果,让学生真正能够动手干活后,再深入高级知识,理解透彻、稳步提高。2、「四项目制」项目教学:通过四个不同类型和开发深度的项目,使学员能够全面应对企业的不同发展阶段和项目阶段。3、沉浸式场景化工作实战:通过设置与企业实际工作一致的真实场景,通过完成相关任务,提高学生对实际工作的应对问题解决能力。4、深度解决方案:融入一线大厂的解决问题思路和技术,让学生成为高效解决团队技术问题的好手。

1

新增蓝绿部署、压力测试、架构分析与技术研究、接口粗细粒度设计

1

新增MySQL全局锁、表级锁-元数据锁&意向锁、行级锁-间隙锁&临键锁

1

升级Redis升级SortedSet、跳表查询、RDB&AOF、混合持久化、缓存一致性、缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透、Redis事务、LRU底层原

1

新增分布式新增CAP一致性级别、paxos算法、raft算法

1

新增gossip协议、全局id设计方案、高可用架构设计

1

新增高可用设计节点健康检测设计、负载均衡设计、数据分片设计

1

升级Spring升级循环依赖解决方案、Spring Refresh流程详解、依赖注入源码解析、Spring Bean创建源码解析、Spring 父子容器详解、Spring三级缓存、FactoryBean详解

1

升级类加载器详解、对象引用方式详解、finalize原理

1

升级JVM升级内存结构详解、内存参数详解、垃圾回收原理

1

新增ThreadLocal原理、ThreadLocal内存释放、ConcurrentHashMap原理深究、Unsafe&CAS

1

升级volatile压测分析、公平非公平锁、线程池详解

1

新增二分查找解决整数溢出、插入排序、希尔排序、快速排序

1

友情提示更多学习视频+资料+源码,请加QQ:2632311208。


2021.07.01 升级版本12.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2021.07.01

课程版本号:

12.0

主要针对:

JavaSE11且兼容低版本

主要使用开发工具:

IDEA

课程介绍:

课程采用分层次学习体系,指的是把每一门课程分成三个篇章来进行学习:实用篇、高级篇、面试篇,减轻学生的学习压力,让学生能够学得会,真正能够动手干活,然后再深入高级知识,掌握牢固,理解透彻,稳步提高。并推出「四项目制」项目教学,通过四个不同类型和开发深度的项目,使学员能够全面面对大部分企业的不同发展阶段。

1

新增Docker可视化管理工具-Portainer、Docker私有镜像仓库-阿里云、ElasticSearch 搜索自动提示

1

新增ElasticSearch 搜索自动纠错、ElasticSearch 控制相关度、RabbitMQ 消息过滤

1

升级黑马头条项目配置中心升级为Nacos、分布式文件系统升级为minIO、延迟队列升级为redis实现、分布式任务调度升级为xxl-job,增加了分片广播、流式计算升级为kafkastream

1

新增黑马头条项目新增图片识别技术tess4j、新增redis实现分布式锁、新增分片广播

1

升级探花交友项目dubbo升级为SpringCloud Alibaba Dubbo、新增MongoDB集群方案、消息中间件升级为RabbitMQ、圈子业务升级

1

新增Spring 新增 循环依赖、单例注多例、通知失效处理、事务回滚规则、失效情况、新增 父子容器

1

新增SpringMVC 新增 resttemplate、postman使用、新增 jwt认证

1

新增SpringCloud 新增 Sentinel 流量控制、新增 Sentinel 熔断降级、新增 Sentinel 热点限流、新增 Sentinel 数据持久化

1

升级升级分布式事务解决方案为 seata、CAP定理、Seata的AT模型结构

1

新增RabbitMQ实现分布式事务、RabbitMQ集群cookie同步、RabbitMQ集群故障修复

1

新增Redis新增Lua脚本、OpenResty、Redis数据同步

1

新增Docker新增docker-compose、docker-compose 部署ES集群、docker-swarm、docker-swarm 部署多应用集群

1

新增Rancher使用、Gitee通知Jenkins、Jenkins通知Rancher、自动化部署

1

新增APM管理、GoogleDapper、Java项目集成探针、数据收集

1

升级SkyWalking链路追踪、系统告警、拓扑图、仪表盘

1

升级Spring Cloud Alibaba Dubbo、Threadlocal 处理token、异步线程池

1

升级SpringCache、mongo-geo 地理位置、MongoDB 海量数据存储

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2020.07.11 升级版本11.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2020.07.11

课程版本号:

11.0

主要针对:

JavaSE11且兼容低版本

主要使用开发工具:

IDEA

课程介绍:

专为培养和打造高级软件工程师高含金量课程重磅推出,课程升级颠覆培训行业。 课程深度+广度提升50%以上,项目课程共涉及130套解决方案、2558个基础进阶知识点。业内优先推出基于微服务开发平台课程,增加学生微服务全栈技能平台化、组件化、服务化 项目构建能力。
业内优先推出通用组件平台课程,新增包括了一体化权限管理平台、网关中台、文件系统、短信服务等组件。
超大项目库,多行业多领域项目课程,主流行业全覆盖,其中项目课程天数占比为110天,包括了六大板块8个行业的项目课程,让学生达到大厂的项目经验要求。

1

新增RocketMQ课程,涉及模块为:RocketMQ概述、搭建RocketMQ、RocketMQ-Console管理控制台、RocketMQ模式、集群安装部署、基于MQ的分布式事务解决方案说明 新增:Mybatis-Plus简介,Mybatis-Plus快速入门、Mybatis-Plus通用CRUD、Mybatis-Plus条件构造器、Mybatis-Plus的Service封装 、Mybatis-Plus代码生成器.

1

新增【社交行业】探花交友项目,了解Spark的特点、了解什么是Spark MLlib、了解圈子推荐功能的流程、掌握RDD弹性分布式数据集、掌握Spark的任务调度流程、掌握基于用户或商品的协同过滤算法、独立完成地理位置功能、独立完成MongoDB版本的搜附近功能、独立完成Elasticsearch版本的搜附近功能、独立完成探花功能、独立完成圈子的的功能、独立完成小视频相关功能、独立实现联系人功能、独立实现点赞、评论、转发等功能。

1

新增【新闻资讯】黑马头条,能够掌握前后端分离开发流程、能够掌握mybatis-plus来完成功能的CRUD、能够掌握使用seata来解决分布式事务、能够掌握jwt来完成用户token校验、能够掌握使用短信服务注册用户、能够掌握使用kafka完成文章自动审核、能够掌握对接第三方接口阿里云安全完成文章内容的审核、能够掌握使用dfa算法过滤文章敏感词、能够掌握使用kafkaStream来完成热点文章的计算、能够掌握使用redis来存储用户热点文章、能够掌握使用mongodb来完成评论数据的存储、能够掌握使用elasticSearch完成文章的搜索、能够掌握使用tree算法来加速搜索词的快速检索、能够掌握分析项目中的数据迁移方案、能够掌握使用hbase全量存储非热点数据。

1

新增【汽车后市场】车服管家,使用elasticsearch完成对检索业务的支持、使用redis开发缓存应用、使用mysql分表分库,主从复制,通过中间件sharding-sphere消除应用、使用MongoDB对非结构化的数据进行存储以及MongoDB集群的搭建、使用高并发技术的结合、使用移动支付方面的功能、使用netty完成即时通讯。

1

新增中台战略与组件化开发专题课程,掌握系统分析、架构设计、建模能力、掌握业务拆分、组件设计能力、掌握文件分片上传、分片合并、断点续传等开发能力、掌握RBAC权限开发能力、掌握多渠道用户统一认证解决方案、掌握XSS等安全防御解决方案、掌握多应用用户权限控制解决方案、掌握短信多通道智能选举解决方案。

1

新增【物流行业】品达物流TMS,掌握物流行业业务流程和特点、掌握企业开发模式和规范、掌握车辆轨迹解决方案实现过程、掌握智能调度解决方案实现过程、掌握运费计算解决方案实现过程、掌握区域分配解决方案实现过程、掌握路径规划解决方案实现过程、掌握车辆调度解决方案实现过程、掌握数据同步Otter的配置和使用、掌握百度地图开放平台的使用。

1

新增【物流行业】品达仓储WMS(实战),掌握WMS核心业务流程、熟练使用Git进行团队协作、能够分析需求并进行建模、能够搭建项目开发环境、能够根据业务需求进行设计和实现、掌握WMS和TMS关系和业务模型。

1

新增【物联网】亿可控,具备物联网设备监控系统的业务分析能力和掌握对该系统的设计能力、EMQ(物联网工业级消息中间件)、掌握LRU原理以及对redis热点数据的存取能力、掌握influxdb对实时数据存取,及在spring boot项目中对接influxdb的能力、使用Elastic Search实现地理位置搜索能力、掌握对Echarts的使用来实现数据图表可视化的展示、掌握通过consul的配置中心的功能来实现对配置文件的集中管理和配置的变更通知、掌握对consul注册中心的使用、java stream在项目中应用与编写能力、mybatis-plus雪花算法、公共字段自动填充、结合redis实现二级缓存的能力。

1

新增【新零售】立可得2.0,新零售业务相关项目开发能力、springCloud框架应用能力、智能售货机业务分析能力、Elastic Search应用能力、Echarts报表工具应用能力、掌握对consul注册中心与配置中心的使用、掌握java stream在项目中的实战编程技巧、掌握使用MinIO来实现对文件的分布式存储、掌握使用RabbitMQ来实现服务端的消息代理及通知、掌握使用Seata来处理分布式事务、AQS在项目中应用能力(在多线程环境下的线程间通信及调度)、Stream及Lambda在项目中的应用与编写能力。

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2020.02.01 升级版本10.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2020.02.01

课程版本号:

10.0

主要针对:

JavaSE11且兼容低版本

主要使用开发工具:

IDEA

课程介绍:

课程与时俱进,整套课程设计完成后,技术点进行了200+项的增加与优化,Java版本升级为SE 11,紧跟市场的脚步。
更新快,以周进行迭代;
技术深,制定全行业技术标准,深入原理,由浅入深,Java进阶部分深入原理讲解,项目中强化企业主流技术架构,如Dubbo+Zookeeper企业服务化架构,SpringBoot+SpringCloud微服务架构,前后端分离项目架构,MQ消息队列,Redis集群、Elasticsearch全文搜索等 , 配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具,让学生能真正消化与理解所学知识点,并学以致用,真正掌握面向企业的开发方法。
内容广,满足市场需求的中级程序员所需技术点,如抢红包方案、通用权限管理方案、支付系统方案、分布式事务解决方案、百万级并发多级缓存方案、秒杀系统方案等,让学员能够快速运用企业主流解决方案来解决企业实际场景问题。

1

新增Java常用API操作新增BigDecimal类及其常用方法、二分查找原理以及代码实现、Optional类以及使用、jdk8新增的日期Date API、NumberFormat类以及使用

1

新增Linux的深入讲解,Linux系统-基础、Linux网络基础、系统与设置命令(23种)、网络管理命令(3种)、shell详解、shell综合案例、yum详解。

1

新增Zookeeper的深入讲解,ZooKeeper数据模型、日志可视化、ZooKeeper常用命令(服务器、客户端命令)、ACL常用命令、ZooKeeper集群搭建、ZooKeeper12306售票实战、ZooKeeper机制讲解(ZooKeeper选举、ZooKeeper脑裂效应等)。

1

新增Mybatis新增@SelectProvider@UpdateProvide、@InsertProvider@DeleteProvide、MyBatis分页插件、学生系统改造、日志集成、环境切换

1

新增Elasticsearch新增并发操作、Elasticsearch重试策略、smartCN分词与六大内置分词器演示、IK自定义词库、Elasticsearch内部原理介绍

1

新增Springcloud新增Nacos动态服务发现与配置管理、Sleuth链路追踪、Stream消息驱动、微服务Docker部署

1

删除反射之泛型翻越、模块服务的使用

1

删除super的内存分析、final修饰局部变量的注意事项、 内存分析多态的转型


2019.05.31 升级版本9.5

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2019.05.31

课程版本号:

9.5

主要针对:

JDK8.X

主要使用开发工具:

IDEA

课程介绍:

①实战为主+前沿技术:整体课程中项目加实战课程占到60天,项目中强化企业主流技术架构,如Dubbo+Zookeeper企业服务化架构,SpringBoot+SpringCloud微服务架构,前后端分离项目架构,MQ消息队列,Redis集群、Elasticsearch全文搜索等 , 配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具,让学生能真正消化与理解所学知识点,并学以致用,真正掌握面向企业的开发方法。 ②丰富的解决方案式教学:项目中阶段引入多达40+的解决方案,如企业级报表方案、通用权限管理方案、支付系统方案、分布式事务解决方案、百万级并发多级缓存方案、秒杀系统方案、及时通讯方案、分布式文件存储方案等,让学员能够快速运用企业主流解决方案来解决企业实际场景问题 。 ③主流行业项目库 : 引入三项目制教学,在每个大型综合项目阶段都引入多项目备选方案,让学员能够接触更多主流行业项目,增加就业竞争力。

1

新增传智健康项目、SaaS Export项目,项目采用 SSM基础框架 +Dubbo 服务调用、ZooKeeper分布式注册中心、Git分布式版本控制、ElementUI+VUE页面构建、通用RBAC权限控制方案、Apache POI报表、Echarts图形报表、阿里云短信、七牛云图片服务器、微信开发平台开发公众号、Quartz定时调度、阿里云ECS项目部署

1

新增畅购商城项目,项目采用微服务构建、 RabbitMQ消息中间件、 Spring-AMQP消息解决方案、 微服务相关组件、 OAuth协议第三方认证、 单点登录、JWT令牌校验用户权限、 多种分布式事务解决方案、 秒杀解决方案、 微信支付方案、 Redis集群、击穿&雪崩解决方案、 分布式文件存储

1

新增十次方、学成在线项目全新升级,MongoDB数据库高级特性、 SpringDataMongoDB框架、 Redis高级特性、 即时通讯、 环信im云接口、 接口加密、 RSA非对称密钥进行接口加密、 自研消息通知功能、 百万级非阻塞框架Netty实现消息通知、消息中间件、Docker优化

1

新增Dubbo+ZooKeeper服务化专题课程

1

新增优化了Spring


2018.05.01 升级版本9.0

课程名称:

JavaEE高手班课程:

课程推出时间:

2018.05.01

课程版本号:

9.0

主要针对:

JDK8.x

主要使用开发工具:

IDEA

课程介绍:

①实战为主+前沿技术:整体课程中项目部分课程占到60天,项目中引入时下流行元素,如前后端分离式开发、微服务、容器化部署、DevOps、智能推荐、智能分类等,配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具,让学生能真正消化与理解所学知识点,并学以致用,真正掌握面向企业的开发方法。
②解决方案式教学:项目中阶段引入多达40+的解决方案,如分布式架构、集群部署、微服务、海量数据存储、分布式日志、云存储、大数据存储、权限管理、在线支付等,让学员真正面对企业中实际问题,成为符合当前企业要求的软件开发精英。

1

新增Java基础:IDEA、JDK8与JDK9相关新特性、Lambda函数式编程

1

新增javaweb:JdbcTemplate、linux高级、jsoup、maven、DRUID连接池、JavaWeb综合实战-黑马旅游管理系统、阿里云

1

新增原项目一阶段,只保留spring课程,整体课程进行调整,采用SSM架构;spring mvc 、mybatis、SSM综合实战-权限管理,采用spring security实现权限控制,页面使用AdminLTE;品优购-电商项目(因技术新增过多,请查看详细大纲)

1

新增项目二部分整体进行重新设计,引入微服务、人工智能等前沿技术;ElasticSearch、java爬虫 webMagic、spring boot、spring data jpa、vue.js 、十次方-社交平台(因技术新增过多,请查看详细大纲)

1

新增Java基础:优化了HashMap的底层数据存储结构课程;优化了Java中的线程状态;优化了NIO Path接口、Paths类、Files类;

1

新增javaweb:html5、jquery3、mysql多表操作、jackson、linux shell

1

新增项目一:spring5、oracle

1

删除v7.0版本中项目一;struts2、JavaWeb综合案例商城、SSH综合案例-CRM、SSM综合案例


2017.02.10 升级版本8.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2017.02.10

课程版本号:

8.0

主要针对:

JDK7.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

①完全理念+实践模式:我们将现有课程核心知识点进行精讲,并在7.0版本基础上大量设计企业项目实战案例,学生上午学完核心理论知识,下午进行案例实战,通过理论结合实践形成自己的知识体系,真正掌握面向企业的开发方法;②快速基础入门+步步进阶教学:将原来枯燥复杂的基础班课程分为3个阶段:JavaSE入门、JavaSE核心、数据库与JDBC,学员可以轻松快速的学完JavaSE入门知识,对于一个小白人员去入门学习Java课程这样做成本低,入门后通过JavaSE核心、数据库与JDBC、JavaWeb核心、项目实战等分阶段学习、步步深入、逐步精通,成为符合当前企业要求的软件开发精英。

1

新增JavaWeb阶段:jQuery EasyUI、Redis、Linux、Web综合案例商城后台采用jQuery EasyUI实现。

1

新增项目一阶段:jQuery EasyUI、fastJSON、Querytz定时器、项目实战。

1

新增项目二阶段:宜立方商城、Git、SSM综合案例、Solr商城搜索案例、项目实战。

1

新增高手班课程添加JavaSE核心课程,与高手班课程紧密衔接;整合数据库、JDBC知识点统一合并在数据库阶段。

1

新增SSH案例更改为CRM案例;CRM案例扩充至6天;Redis提前至JavaWeb阶段。

1

删除WebService,在项目中融入WebService知识点。

1

删除软件项目管理,在项目融入软件项目管理知识点。


2016.04.23 升级版本7.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2016.04.23

课程版本号:

7.0

主要针对:

JDK7.x

主要使用开发工具:

Eclipse、maven、svn

课程介绍:

①完全面向“互联网+”概念:随着国家大力发展“互联网+”概念,导致市场对互联网相关软件开发岗位需求量急增,所以本版课程将完全面向“互联网+”概念,从而增强学员的就业竞争力;②采用案例驱动教学模式:完全理论式教学已经不能跟上市场的需求,所以本版课程采用全新的案例驱动教学模式,案例驱动教学模式是以实战为导向的教学模式,它使学员在学习某个知识点之前已经很清楚该知识点在实际应用中的作用,增强了学习的目标性,增强了吸收效果。

1

新增JavaWeb阶段:BootStrap响应式页面的设计、Linux服务器部署真实项目,Redis解决缓存问题。项目一阶段:JavaMail技术,定时任务调度Quartz技术,Spring与Quartz集成实现定时邮件发送、数据聚合,WebService服务之CXF技术,CXF与Spring集成实现电子报运,Redis实现缓存机制,Oracle数据库及PL/SQL Developer工具的使用,项目实战。项目二阶段:电子商务项目,Zookeeper、Alibaba Dubbo、Solr集群、Quartz定时器、单点登录系统、freemarker、KindEditor、redis集群、FastDFS。

1

删除①云计算之大数据,从2016年开始云计算之大数据课程将从JavaEE课程中独立出来,形成一套独立的课程体系;②Activiti工作流课程;③Activiti与Spring集成开发;④流程管理模块。⑤删除项目管理课程,融合到项目实战中讲解。

1

新增①更新JavaWeb阶段案例;②更新Struts2、Spring、Hibernate版本,更新课程案例;③更新CRM实战项目;④更新Spring、SpringMVC版本,更新SSM练习案例。⑤项目一架构采用了maven进行分模块开发;⑥项目一升级了SSH整合的版本,采用了Struts2.3.24,Spring4,Hibernate5;⑦进行整合开发;⑧项目一升级了Shiro安全框架版本,并细化了Shiro的开发流程。


2015.05.15 升级版本6.1

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2015.05.15

课程版本号:

6.1

主要针对:

JDK7.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

本版课程主要对项目进行了更新,在新巴巴运动网项目中添加新技术,例如:Hudson(商业)/Jenkins(开源)系统集成工具、Freemarker模版、Memcached、页面缓存Oscached、Fck富文本、LVS(主备)+Tomcat(集群)、图片分离等,另外,本版课程也对SSH框架的课程时长进行了相应的调整。

1

新增新巴巴运动网技术:Hudson(商业)/Jenkins(开源)系统集成工具、Freemarker模版、Fck富文本、LVS(主备)+Tomcat(集群)、图片分离、Freemarker模版、Memcached、页面缓存Oscached

1

新增Struts2课程时长调整为3天

1

新增Hibernate课程时长调整为2天

1

新增Spring课程时长调整为3天


2015.03.01 升级版本6.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2015.03.01

课程版本号:

6.0

主要针对:

JDK7.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

引入电商项目及互联网相关技术:随着近几年电商网站的崛起,市场对该类开发人员的需求量急增,所以本版本课程引入了电商项目,以及互联网相关技术,从而增强学员的就业竞争力。

1

新增项目二:移动电子商城、新巴巴运动网、淘淘商城

1

新增技术:Nginx+Tomcat集群、MQ消息队列技术、Redis集群、Solr搜索服务器集群、高并发高可靠服务器集群解决方案

1

新增Apache Shiro 权限控制框架 、Spring Data 持久层综合解决方案

1

新增将MongoDB课程更新为Redis课程


2014.07.11 升级版本5.2

课程名称:

JavaEE精品高手班课程

课程推出时间:

2014.07.11

课程版本号:

5.2

主要针对:

JDK7.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

本课程根据目前市场的流行趋势,对第二个项目的开发框架进行了更新,将项目的框架更换成为MyBatis和SpringMVC。同时,本课程还新增了一个项目“医药集中采购平台”,该项目是一个大型的为医药卫生行业服务的电子交易系统。本课程引入了JQueryEasy UI课程,让学员能够轻松打造出功能丰富且美观的UI界面。

1

新增项目:“医药集中采购平台”

1

新增把项目二的框架进行了更新:MyBatis和Spring MVC

1

新增JQueryEasy UI课程


2014.04.20 升级版本5.1

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2014.04.20

课程版本号:

5.1

主要针对:

JDK7.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

本版课程引入了“杰新商务管理平台”和“企业ERP管理平台”,这两个项目都是大型的传统企业级开发项目,包含当前市场上非常流行的技术。同时,本课程还对Struts2、Hibernate、Spring框架课程进行了扩展,让学员们更深入的学习SSH三大框架,为后面的项目课程打下坚实的基础。

1

新增项目:杰信商务管理平台、企业ERP管理平台

1

新增Struts2、Hibernate、Spring都扩展至5天


2014.02.15 升级版本5.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2014.02.15

课程版本号:

5.0

主要针对:

JDK6.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

随着近年来云计算大数据的大力发展,市场对相关人才需求急增,所以本版课程在原有的云计算课程进行了颠覆性的改革,把原来只有1天的课程扩展为7天,加入了Hadoop生态圈的相关技术。

1

新增云计算课程:把原来只有1天的云计算课程新增到7天,新增了Hadoop生态圈相关技术:Hadoop集群部署、HDSF、MapReduce、Zookeeper、Hive、Storm

1

新增将第二个综合项目架构改为 SpringMVC、Spring、MyBatis

1

新增将JBPM工作流框架升级为Activiti工作流框架

1

新增在Lucene搜索课程中加入Solr搜索服务器课程。


2013.03.01 升级版本4.1

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2013.03.01

课程版本号:

4.1

主要针对:

JDK6.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

为了让学员的项目经验更加丰富,本版课程引入了一个新项目“物流新BOS系统”,该系统是某大型物流公司的核心综合业务系统,功能全面,技术丰富。同时本课程还引入了单点登录课程,它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。

1

新增“物流新BOS系统”项目

1

新增单点登录


2012.02.15 升级版本4.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2012.02.15

课程版本号:

4.0

主要针对:

JDK6.0

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

近期云计算概念火爆异常,所以传智教育与时俱进在课程中引入了1天的云计算课程,让学员可以掌握新技术,拓宽学员的就业方向,增强就业竞争力。另外,本版课程还引入了真实企业项目国家电力综合管理系统项目,以及软件项目管理Maven技术。

1

新增云计算课程:云计算概念、Hadoop分布式环境部署、HDFS、MapReduce应用案例

1

新增国家电力项目

1

删除Android课程,从2012年开始Android课程形成独立的一套课程体系

1

新增SpringMVC、MyBatis、NoSql(MongoDB课程)、Linux

1

新增Servlet3.0新特性

1

新增将Compass框架升级为Hibernate Search框架

1

新增Hibernate框架由2.0升级到3.x、Spring框架由2.5升级到3.x


2011.03.01 升级版本3.3

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2011.03.01

课程版本号:

3.3

主要针对:

JDK6.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

本版课程扩展了JQuery/AJAX课程,让学员更加深入的学习JQuery/AJAX技术。另外,本课程还在JavaWeb阶段新增了权限管理课程,它是基于角色的访问控制,这一课程的引入,极大的简化了权限的管理。

1

新增JavaWeb课程新增四天的RBAC

1

新增JQuery/AJAX扩展至5天


2010.01.15 升级版本3.2

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2010.01.15

课程版本号:

3.2

主要针对:

JDK6.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

本版课程对项目课程进行了扩展,把“OA”项目扩展到12天,以及新增“EMS教育管理系统”项目。同时,本课程将Struts1全面升级至Struts2。

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新增项目“OA”扩展至12天

1

新增项目“EMS教育管理系统”

1

新增Struts1全面升级至Struts2


2009.09.10 升级版本3.1

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2009.09.10

课程版本号:

3.1

主要针对:

JDK6.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

传智教育JavaEE课程为了丰富学员的项目经验,不断引入新项目,其中本版课程就引入两个新项目“教育办公系统”和“进销存项目”,同时,为了满足学员的需求,该课程将Android课程时长延长为6天。

1

新增项目二:移动电子商城、新巴巴运动网、淘淘商城

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新增技术:Nginx+Tomcat集群、MQ消息队列技术、Redis集群、Solr搜索服务器集群、高并发高可靠服务器集群解决方案

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新增Apache Shiro 权限控制框架 、Spring Data 持久层综合解决方案


2009.02.01 升级版本3.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2009.02.01

课程版本号:

3.0

主要针对:

JDK5.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

近年来3G概念异常火爆,所以本版课程引入了5天的Android课程,其目的就是为了能过拓宽学员的就业方向,让学员多掌握一项技能,有更好的发展前景。

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新增Android课程:Activity、Service、Broadcase Receiver、Content Provider

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新增在OA系统中加入JBPM工作流框架

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新增数据采集平台项目


2008.08.11 升级版本2.1

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2008.08.11

课程版本号:

2.1

主要针对:

JDK5.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

2.0版本引入真实企业大型项目之后,对学员的就业有很大的帮助。在本版课程中黎活明老师录制“巴巴运动网”项目的续集,共100多集巴巴运动网课程视频。

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新增在巴巴运动网项目中添加Velocity(全文搜索框架)

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新增编码加强之项目实战课程


2008.05.09 升级版本2.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2008.05.09

课程版本号:

2.0

主要针对:

JDK5.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

本版课程中引入了真实的企业大型项目巴巴运动网,因为当前的培训项目还只停留在demo级别上,没有真实的大型项目。巴巴运动网会让学员体验到真实的大型项目的完整开发过程,拥有真正的项目经验。

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新增巴巴运动网项目:Struts1、Hibernate2.0、Spring2.5、Velocity(全文搜索框架)

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新增OA系统、CRM系统

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新增Lucene、Compass课程

2008.02.15 升级版本1.2

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2008.02.15

课程版本号:

1.2

主要针对:

JDK5.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

引入了AJAX课程,扩展了XML课程及Lucene课程,新增项目Itcast BBS

1

新增AJAX课程

1

新增XML课程

1

新增Lucene课程

1

新增项目Itcast BBS

2007.03.01 升级版本 1.1

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2007.03.01

课程版本号:

1.1

主要针对:

JDK5.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

本版课程引入了UML、JPA和UML课程。

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新增针对iOS 7新特性的课程内容

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新增iOS 6、iOS 7双系统的适配

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新增UML课程

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新增JPA课程

1

新增EJP课程


2006.05.15 升级版本 1.0

课程名称:

JavaEE高手班课程

课程推出时间:

2006.05.15

课程版本号:

1.0

主要针对:

JDK5.x

主要使用开发工具:

Eclipse

课程介绍:

为千万人少走弯路而著书,为中华软件之崛起而讲课。张孝祥老师制定了传智教育JavaEE课程1.0的课程内容,这套课程是一套真实能让学员掌握Java核心原理,企业主流开发框架的高薪就业课程。其特点是:
1.适合零基础学员,从完全没有编程经验开始;
2.课程内容宽并且深,技术大牛亲自授课;
3.面向市场,学即可用,能让学员高薪就业。

1

新增Java基础课程

1

新增JavaWEB基础课

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新增Struts1、Hibernate2、Spring2.5框架课程。

对教育怀揣敬畏之心,坚守“用爱成就每一位学生”的理念

10余年来,传智的老师始终秉承着“为中华民族伟大复兴而讲课,
为千万学生少走弯路而著书”的使命,已经向IT产业培养了30余万名IT高精尖人才

传智教育广纳互联网技术精英,构建实力强大的技术大牛团队

大数据专职课研团队 人才筛选标准

16级标准严选专职课研老师,严控课程研发质量

人才筛选4项标准

  • 标准化研发人才画像

    大厂背景,技术深度、广度,大型项目经验

  • 多维面试(五面)

    背景调查,技术360°鉴定,新课题设计,课程随机演绎,职业定位、发展规划

  • 研究院小组诊断测评

    教育情怀、价值观,进取精神、培养潜力

  • 全链路面试流程监控

    CEO审核,信息存档

人才考核8大环节

1课研人员素质考核2视频录制考核

3课程设计考核4课堂试炼考核

5大纲设计考核6产品全方位审评

7讲义撰写考核8考核答辩

人才培训及发展规划4大方案

1平台、组件技术,开源历练

2技术私享会

3大牛技术沙龙

4企业对对碰技术共享

大数据专职课研团队 课程研发体系标准

以“五库模式”为基础,打造真实企业级研发体系

  • 信息库

    应用市场调研+大数据分析
    获取前沿发展方向

  • 课题研究库

    提出前沿热门课题
    完成深入原理剖析+技术攻坚
    保障课程前瞻性

  • 研发人才库

    来自华为、IBM等百人大牛团
    每年耗资亿元
    研发行业标杆优质课程

  • 解决方案库

    基于市场主流技术
    研发解决方案
    应对职场常见技术难题

  • 项目库

    基于热门行业领域
    联合大牛顾问团
    研发“大厂级”深度项目

优中选优,教学老师录取率<3%,从源头严控师资及授课质量

专职教学团队 讲师筛选标准

人才筛选4项标准

  • 标准化讲师画像

    业务技能、性格特色、沟通能力

  • 初试技术深度

    框架能力、底层原理、性能与安全、算法与数据结构

  • 复试授课质量

    课程设计、授课逻辑互动与交互、代码规范

  • 终试价值观

    抗压能力、学习动力、专业程度、培养潜力

人才考核8大环节

1定制个性化考核方案2教育心理考核

3讲师素质考核4教学方法考核

5排课、备课产出物考核6课堂试讲考核

7视频录制考核8正式授课答辩

人才培训及发展规划4大方案

1每日授课学员满意度打分

2阶段课程实施评审组审核

3传智培训院多维培养计划

4讲师专属晋升通道

教学团队独创三大教学法,讲透技术重难点

专职教学团队 三大教法标准

  1. 情景式教学法
  2. 场景式授课
  3. Open教学法
  • 情景式教学

    情景式教学是指教研人员根据人对知识的理解和消化规律,将教学过程形象化的一种授课方法,集风趣、知识、故事场景于一体,可大大提高学员对知识的理解和吸收主要分为以下三个阶段

    感知阶段培养兴趣
    引入知识点情景,形成表象,
    幽默故事,解读晦涩难懂概念
    理解阶段故事代码双结合
    深入故事场景,故事与代码结合,
    更好理解代码编写规律。让代码不再陌生,
    不知不觉掌握每个知识点
    深化阶段深入知识延展
    继续深入知识点的其他使用或底层原理,
    保障知识点牢固掌握

    对比传统教学方法的优势

    技术定义纯罗列,理解困难

    引入故事场景,好理解

    复杂概念记不住,难以吸收

    代码结合剧情,易吸收

    抽象概念不理解,无法应用

    深入原理讲解,牢掌握

    扫描二维码,深度体验教学法

    以网络编程UDP为例

  • 场景式教学

    整合优质教学资源,系统化提炼数十个企业真实开发环境中的业务场景,独创了场景式教学法。该教学法通过分析场景特点、梳理场景流程、呈现给定场景下技术的实现3个步骤,向学员清晰的展现了开发的全流程。

    场景式教学法的优势

    场景多样学员工作后的各类业务场景
    基本覆盖
    场景真实真实还原企业Java开发中的
    业务场景
    内容生动场景与技术紧密结合
    将枯燥的知识点活化
    强化吸收根据人的认知规律进行课程设计
    学员吸收度大大提升

    场景式教学案例

    更多案例

    今日头条场景 旅游类场景 游戏类型场景 云存储场景 信息资讯类场景 电商秒杀类场景 电商会员类场景 大数据管理平台场景 分布式搜索场景 OA信息管理类场景
  • OPEN教学法

    OPEN 教学法是由传智教育培训院首创的一套教学方法论,旨在「用更短的时间讲明白一个知识点」,只有老师用更短的时间把课讲清楚,学生才能有更多的时间做刻意练习,从而达到教练结合融会贯通。

    OPEN 教学法四大核心要素

    Objective(目标)具体要交付给学生的能力,学生可以用来解决具体的问题

    Path(路径)基于学生既有知识储备,设计学习线路

    Expeirence(体验)按照路径顺序授课,主线清晰,保证学习体验

    Note(落地结论)交付给学生经过提炼的知识干货,降低复习难度,提高学习效率

    OPEN教学法的作用

    1. 规避常见授课问题
    2. 授课结构好、清晰度高
    3. 授课标准化、可量化、可衡量
    4.用更短的时间授课,给学生更多的时间练习
    5. 缩短老师培养周期,提升授课质量
    6. 提供风格统一的教学视频,学生吸收更迅速

    OPEN 教学法授课中的话术举例

  • 2020年

    传智播客联合大数据研究院、易观智库、帆软等企业推出“真大数据”课程

    7.11举行课程发布会,首推高级软件工程师课程

    “真大数据”课程的培训机构
  • 2019年

    推出10天的大型用户画像项目,涵盖完整的画像系统流程,引入Spark MLLib开发挖掘模型

    大型用户画像项目
  • 2018年

    率先引入Flink课程,更加贴合市场需求

    Flink项目
  • 2016年

    率先推出零基础大数据课程

    0基础大数据课程
  • 2015年

    引入基于内存计算的Spark框架,接轨大数据的第三个阶段:数据计算引擎阶段

    传智大数据课程引入内存计算的Spark框架
  • 2014年

    率先推出Storm课程,对标京东,开启实时计算

    推出Storm课程
  • 2012年

    传智播客首次推出大数据培训课程

    率先推出大数据开发培训课程
 
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