Python培训实例：2013-2019财年阿里巴巴淘宝和天猫平台的GMV（添加注释文本）

　　在之前的Python培训中我们讲到了柱形图，虽然柱形图中可以通过柱形的高度反映每组数据的多少，但是仍然无法让用户精准地知道具体数值。因此，柱形图经常会与注释文本配合使用，在柱形的顶部标注具体数值。2.22节实例中的柱形图描述了阿里巴巴淘宝和天猫平台的GMV，但图中的矩形条缺少具体的数值，因此这里将在柱形图中添加无指向型注释文本，代码如下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = np.arange(1, 8)
y = np.array([10770, 16780, 24440, 30920, 37670, 48200, 57270])
bar_rects = plt.bar(x, y, tick_label=["FY2013", "FY2014", "FY2015",
                    "FY2016", "FY2017", "FY2018", "FY2019"], width=0.5)
# 添加无指向型注释文本
def autolabel(rects):
    """在每个矩形条的上方添加一个文本标签，以显示其高度"""
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()   #获取每个矩形条的高度
        plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 300,
                 s='{}'.format(height),
                 ha='center', va='bottom')
autolabel(bar_rects)
plt.ylabel('GMV(亿元)')
plt.show()

　　运行程序，效果如图3-17所示。

　　与图2-6相比，图3-17的柱形图增加了y轴的标签和注释文本，帮助用户准确地知道各柱形对应的数值。

　　图3-17 2013—2019财年淘宝和天猫平台的GMV柱形图——添加注释