全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    Zookeeper有哪些节点?临时节点永久节点用来做什么?

    ZooKeeper是一个分布式协调服务，它维护了一个分层的、树状的数据结构，类似于文件系统，这些数据结构称为ZooKeeper节点。ZooKeeper节点有两种主要类型：永久节点(Persistent Nodes)和临时节点(Ephemeral Nodes)。这些节点用于实现分布式系统中的各种协调任务，例如分布式锁、配置管理、选主操作等。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-10-13 |传智教育 |Zookeeper节点,临时节点,永久节点

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    kafka哪些情况下有数据丢失的问题?

    Apache Kafka是一个分布式流数据平台，通常用于可靠地处理大规模流数据。但是，在某些情况下，Kafka可能会出现数据丢失问题。以下是一些可能导致数据丢失的情况，以及如何尽量减少这些情况的方法： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-10-12 |传智教育 |kafka哪些情况下会丢失数据

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    HA配置中节点信息同步靠什么?

    在HA(高可用)配置中，节点信息的同步通常依赖于以下几种方法：心跳检测、共享存储、数据复制、集群协调、数据库复制、日志复制、状态同步。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-10-11 |传智教育 |HA配置中节点信息同步靠什么

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    flume+kafka为什么是经典组合?

    Flume和Kafka是大数据领域中两个非常流行的组件，它们在数据流处理方面具有很好的适配性和协同能力，因此被认为是经典组合。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-10-11 |传智教育 |flume+kafka为什么是经典组合

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    watermark的作用是什么?怎样保证数据不丢失?

    在大数据处理中，watermark是一种时间概念，用于衡量事件流数据的进度。它的作用是为了控制事件时间窗口的计算进度以及处理延迟。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-10-10 |传智教育 |watermark有什么用，怎样保证数据不丢失

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    hive跟hbase的区别是什么?

    Hive和HBase都是Apache Hadoop生态系统中的重要组件，但它们在功能、存储类型、数据模型、查询语言、性能这些方面存在一些关键区别。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-10-09 |传智教育 |hive跟hbase有什么区别

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    Kafka中的HW、LEO等分别代表什么?

    在Apache Kafka中，HW(High Watermark)和LEO(Log End Offset)是两个重要的概念，它们用于管理消息日志(也称为分区日志或主题日志)的复制和消费进度。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-10-06 |传智教育 |Kafka中HW、LEO分别代表什么

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    提高Hbase读写性能通用做法是什么?

    提高HBase的读写性能是大数据领域中非常重要的任务之一，以下是一些通用的做法和策略，可以帮助提高HBase的性能： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-10-06 |传智教育 |提高Hbase读写性能通用做法

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