全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    生产环境中为什么建议使用外部表?

    在生产环境中使用外部表(External Tables)是一种数据库和数据管理的策略，它具有许多优势，尤其在大规模数据处理和分析场景中。以下是详细说明为什么建议在生产环境中使用外部表的原因。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-16 |传智教育 |生产环境中为什么建议使用外部表

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    Spark可以完全替代Hadoop么?

    Spark和Hadoop是两个不同的工具，它们虽然有一些相似之处，但在某些方面也有明显的差异。不能说 Spark可以完全替代Hadoop，因为它们的设计目标和使用场景有所不同。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-14 |传智教育 |Spark能否完全替代Hadoop

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    Zookeeper对节点的watch监听通知是永久的吗?

    在Apache ZooKeeper中，节点的Watch监听通知并不是永久的，而是一次性的。这意味着一旦触发了某个节点上的Watch通知，该Watch将被删除，不再有效。要理解这一概念，需要了解一些关于ZooKeeper的基本工作原理和Watch机制的知识。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-11 |传智教育 |watch监听,Zookeeper,事件触发

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    Mapreduce和Spark的都是并行计算，它们之间的区别是什么?

    MapReduce和Spark都是用于并行计算的框架，但它们在设计和性能方面存在一些区别。以下是它们之间的主要区别：MapReduce采用经典的Map和Reduce操作模型，其中数据被分为多个分片，然后在分布式环境中进行映射(Map)和归约(Reduce)操作。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-10 |传智教育 |Mapreduce和Spark之间的区别

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    Spark有几种部署模式，每种模式特点?

    在本地模式下，Spark在单台机器上运行，通常用于开发、测试和小规模数据处理。在这种模式下，Spark不需要通过网络通信，所有的任务都在同一台机器上执行。这种模式非常适合初学者和小规模的数据处理任务，但不适用于处理大规模数据集。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-10 |传智教育 |Spark部署模式及各自特点

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    zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的?_大数据都学什么

    在大数据领域中，ZooKeeper是一个分布式协调服务，它主要用于管理和维护分布式系统中的配置信息、命名服务、分布式锁等。其中，保证事务的顺序一致性是ZooKeeper的核心功能之一。ZooKeeper使用一种叫做ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)的协议来实现这种顺序一致性。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-09 |传智教育 |zookeeper怎样保持事务顺序一致性

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    常见的非关系数据库有哪些？

    随着互联网Web2.0的兴起，关系数据库在处理超大规模和高并发的Web2.0网站的数据时存在一些不足，需要采用更适合解决大规模数据集合和多重数据种类的数据库，我们通常将这种类型的数据库统称为非关系数据库(Not OnlySQL，NoSQL)。非关系数据库的特点在于数据模型比较简单，灵活性强，性能高。常见的非关系数据库有以下4种。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-08 |传智教育 |非关系数据库类型,非关系数据库特点

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    Zookeeper集群节点数，为什么使用奇数个，而不使用偶数个?

    在Zookeeper集群中使用奇数个节点是为了确保更好的容错性和决策一致性。Zookeeper是一种分布式协调服务，用于管理分布式应用程序中的配置信息、命名服务、分布式锁等。为了保证高可用性和数据一致性，Zookeeper采用了ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议来保证数据的原子广播和一致性。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-08 |传智教育 |Zookeeper集群为什么是奇数

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