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全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

    • 时间序列分析:降采样

      降采样时间颗粒会变大,比如原来是按天统计的数据,现在要变成按周统计。降采样时数据量是减少的,为了避免有些时间戳对应的数据闲置,可以利用内置方法(比如sum、mean等)聚合数据。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-12-09 |传智教育 |降采样

    • 数据分析报告的写作原则是什么?

      一份完整的数据分析报告,应该遵循一定的前提和原则,系统地反映存在的问题及原因,从而进一步找出解决问题的方法。数据分析报告的写作原则可以总结为以下几点。主题是数据分析报告的核心。报告中数据的选择、问题的描述和分解、使用的分析方法以及分析结论等,都要紧扣主题。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-12-09 |传智教育 |数据分析报告的写作原则

    • 数据分析报告的作用是什么?

      数据分析报告实际上是一种沟通与交流的形式,主要目的是将分析结果、可行性建议以及其他有价值的信息传递给阅读者,让阅读者能够对结果做出正确的理解与判断,并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-12-08 |传智教育 |数据分析报告的作用

    • 如何下载和安装Python软件?【Python开发环境搭建】

      ​Python官方网站中可以下载Python解释器以搭建Python开发环境。下面以Windows系统为例演示Python的下载与安装过程。具体操作步骤如下: 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-12-07 |传智教育 |python基础教程,python下载

    • Python编码规范之PEP8指南【Python编程约定】

      程序的编码风格是一个人编写程序时表现出来的特点、习惯逻辑思路等。我们在程序开发时要重视其编写规范,程序不仅应该能够在机器上正确执行,还应便于调试、维护及阅读。PEP8是一份关于Python编码规范指南,遵守该规范能够帮助Python开发者编写出优雅的代码,提高代码可读性。下面举例说明一些编程规范。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-12-05 |传智教育 |PEP8指南,编程规范列举

    • 为什么说Python更适合做数据分析?

      很多编程语言都可以做数据分析,比如Python、B、Matlab等,Python凭借着自身无可比拟的优势,被广泛地应用到数据科学领域中,并逐渐衍生为主流语言。选择Python做数据分析,主要考虑的是Python具有以下优势: 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-12-05 |传智教育 |python语言做数据分析的优势

    • Python中的字符串索引和切片怎样使用?

      Python 语言为字符串中的元素编号,以实现对字符串中的单个字符或字符片段的索引。按照不同的方向,索引分为正向索引和逆向索引。假设字符串的长度为L,正向索引中字符串的字符编号从左至右由0递增为L-1,逆向索引中字符串的字符编号从右至左由-1递减为-L。下面以长度为14的字符串“Alphonse Elric”为例,其字符的两种索引编号如图1所示。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-12-01 |传智教育 |字符串索引和切片,python基础

    • 数据分析与数据化运营:项目分析一般分为哪两大部分?

      项目分析通常是基于跨中心的主题需求而产生的的专项数据分析,它是更偏全局性的一类专题分析工作。项目分析根据服务对象通常可分为两部分。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-11-30 |传智教育 |项目分析一般分为哪两大部分?

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