全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

• • 

    Standalone是什么？Standalone有几种类型的进程？

    Standalone模式是Spark自带的一种集群模式，不同于前面本地模式启动多个进程来模拟集群的环境，Standalone模式是真实地在多个机器之间搭建Spark集群的环境，完全可以利用该模式搭建多机器集群，用于实际的大数据处理。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-11 |传智教育 |Standalone是什么,Standalone有几种类型的进程

  • 

    Python集成开发环境介绍

    安装Python解释器、配置环境变量之后，方可开始Python程序的开发。但在实际开发中，往往还会用到代码编辑器，或者集成的开发编辑器(IDE)。这些工具通常提供一系列插件，帮助开发者加快开发速度，提高效率。常用的Python IDE有Sublime Text、Eclipse+PyDev、Vim、PyCharm等。这几种IDE的特点分别如下。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-10 |传智教育 |Python集成开发环境介绍

  • 

    创建RDD的2种方法【大数据开发】

    RDD的创建可以通过2种方式， 通过并行化集合创建( 本地对象转分布式RDD )和通过读取外部数据源( 读取文件)创建，如下： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-07 |传智教育 |怎么创建RDD

  • 

    Python培训：各商品种类的网购替代率

    如今已进入信息时代，网络购物已经成为人们日常生活的一部分，改变着人们的消费模式和习惯，成为拉动居民消费的重要渠道。因此，研究网购消费对于判研经济形势、促进经济转型升级有着重要的意义。2018年国家统计局北京调查总队从网购活跃的人群中抽取了771个样本，并根据这些样本测算用户网购替代率(网购用户线上消费对线下消费的替代比率)的情况，具体如表2-3所示。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-07 |传智教育 |Python培训,网购替代率,matplotlib

  • 

    学完Python可以胜任哪些领域的开发工作？

    Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，具有简单易学、类库丰富、通用灵活、扩展性良好等优点，在很多领域都有广泛的应用... 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-03-04 |传智教育 |Python大数据的应用领域

  • 

    Python语言有哪些特点？3分钟了解

    Python语言作为一种比较“新”的编程语言，能在众多编程语言中脱颖而出，且与C语言、C++、Java等“元老级”编程语言并驾齐驱，无疑说明其具有诸多高级语言的优点，亦独具一格，拥有自己的特点。下面我们将简单说明Python语言的优点。为什么说Python对编程小白更友好呢？ 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-04 |传智教育 |Python语言有有哪些优点和缺点

  • 

    Python培训：设置坐标轴的标签

    　坐标轴对数据可视化效果有着直接的影响。坐标轴的刻度范围过大或过小、刻度标签过多或过少，都会导致图形显示的比例不够理想。本节将对坐标轴的刻度、刻度范围和刻度标签的设置进行讲解。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-03 |传智教育 |Python培训,坐标轴标签

  • 

    Spark3.x中Adaptive Query Execution的自适应查询

    由于缺乏或者不准确的数据统计信息(元数据)和对成本的错误估算(执行计划调度)导致生成的初始执行计划不理想在Spark3.x版本提供Adaptive Query Execution自适应查询技术通过在”运行时”对查询执行计划进行优化, 允许Planner在运行时执行可选计划,这些可选计划将会基于运行时数据统计进行动态优化, 从而提高性能。Adaptive Query Execution AQE主要提供了三个自适应优化： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-02-21 |传智教育 |Adaptive Query Execution AQE烦人三个自适应优化

  << < 1 ... 64 65 66 67 68 69 70 ... 159 > >>